Инженер backend, граф знаний (Rust)

GitLab — это интеллектуальная платформа оркестрации для DevSecOps. GitLab позволяет организациям повысить продуктивность разработчиков, улучшить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100* доверяют GitLab для более быстрого выпуска лучшего и более безопасного программного обеспечения.

Те же принципы, заложенные в наши продукты, отражаются и в том, как работает наша команда: мы принимаем ИИ как ключевой множитель продуктивности, и от всех членов команды ожидается интеграция ИИ в их ежедневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния. GitLab — это место, где карьеры ускоряются, инновации процветают, и каждый голос ценится. Наша культура высокой производительности основана на наших ценностях и непрерывном обмене знаниями, что позволяет членам команды раскрывать свой полный потенциал, сотрудничая с лидерами отрасли для решения сложных задач. Создавайте будущее вместе с нами, создавая технологии, которые трансформируют способ разработки программного обеспечения в мире.

*Fortune 500® — зарегистрированная торговая марка Fortune Media IP Limited, используемая по лицензии. Заявление основано на данных GitLab. Fortune 100 относится к 20% лучших компаний из списка Fortune 500 за 2025 год, опубликованного в июне 2025 года. Fortune и Fortune Media IP Limited не связаны с GitLab и не поддерживают продукты или услуги GitLab.

В качестве инженера среднего уровня по backend в команде GitLab Orbit вы будете помогать строить и эксплуатировать сервис графовых данных, который поддерживает агенты GitLab Duo, аналитику и функции на уровне архитектуры в развертываниях GitLab.com, Dedicated и Self-Managed. Вы присоединитесь к команде, ориентированной на Rust, которая ценит четкую ответственность, продуманное проектирование системы и строгий подход к данным и надежности.

Сервис Knowledge Graph — это backend на Rust, который строит граф свойств на основе жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и данных кода GitLab. Он использует ClickHouse, NATS JetStream и платформу Data Insights. Сервис предоставляет безопасные запросы к графу и инструменты MCP, используемые AI-агентами и продуктовыми функциями. В этой роли вы будете реализовывать функции и улучшения в четко определённых областях, изучать общую архитектуру и вносить вклад в надежность, наблюдаемость и готовность к эксплуатации.

В течение первого года вы возьмете на себя четкую ответственность за конкретные компоненты или функции (например, части конвейера индексирования SDLC или пути запросов). Вы поможете снизить количество единичных точек отказа с помощью улучшенных тестов и инструкций, а также поможете команде выпускать аналитические сервисы, которые легче поддерживать и развивать со временем.

Что вы будете делать

• Реализовывать и улучшать backend-функции в сервисе Knowledge Graph на Rust, включая изменения в движке запросов, потоках индексирования SDLC и кода, а также API-эндпоинтах (включая MCP-эндпоинты) под руководством старших и ведущих инженеров.
• Поддерживать интеграции между Knowledge Graph и остальной платформой GitLab, работая в областях, связанных с GitLab Rails, платформой Data Insights (Siphon, NATS, ClickHouse) и платформой агентов GitLab Duo.
• Участвовать в обсуждениях проектирования системы, предлагая варианты, задавая вопросы и документируя решения с акцентом на надежность, масштабируемость и удобство сопровождения аналитических графовых нагрузок.
• Повышать операционную зрелость сервиса, добавляя или улучшая метрики, логирование, инструкции, оповещения и мелкие задачи по готовности, а также участвуя в ротации дежурств в соответствии с вашим уровнем и опытом.
• Асинхронно сотрудничать с коллегами из продуктовой, аналитической, инфраструктурной, безопасности и AI-команд для уточнения требований, согласования объема и безопасного выпуска функций для клиентов и устойчивого развития для команды.
• Ответственно использовать рабочие процессы разработки с поддержкой ИИ (например, используя агентов на базе Knowledge Graph и внутренние инструменты Duo), делиться эффективными практиками с командой, при этом уделяя большое внимание качеству и корректности кода.
• Участвовать в код-ревью, сессиях обмена знаниями и парном программировании, чтобы учиться у других и помогать поддерживать единые стандарты в кодовой базе.
• При необходимости вносить вклад во все уровни стека, включая редкие задачи на Ruby для интеграции с Rails и путей авторизации, а также небольшие изменения на фронтенде, связанные с функциями Knowledge Graph (например, настройка UI карты архитектуры ПО).

Что вы принесёте с собой

• Профессиональный опыт создания и поддержки backend-систем в продакшене с пониманием надежности, удобства сопровождения и поддержки сервисов со временем (например, реагирование на инциденты и последующие действия).
• Владение хотя бы одним современным backend-языком программирования и сильный интерес к Rust, с опытом работы на Rust или явными доказательствами способности быстро освоить и эффективно работать в кодовой базе, ориентированной на Rust и чувствительной к производительности.
• Некоторый опыт работы с распределёнными данными или аналитическими системами (например, OLAP-базы данных, системы обмена сообщениями в стиле Kafka или NATS, или конвейеры захвата изменений данных (CDC)) или сильная мотивация развивать эти навыки в этой роли.
• Интерес к моделированию графовых данных и паттернам запросов (графы свойств, многошаговые (n-hop) обходы, агрегации) и готовность со временем изучать инструменты и концепции, используемые в Knowledge Graph.
• Практический опыт (или сильный интерес) использования AI-инструментов в повседневной разработке, а также продуманный подход к проверке результатов и интеграции ИИ в рабочий процесс.
• Мышление, не зависящее от конкретного языка программирования, и доказательства способности осваивать новые языки и фреймворки по мере необходимости (например, Ruby, Go или TypeScript/Vue, когда работа касается смежных систем).
• Прочные основы проектирования систем на вашем уровне, включая способность рассуждать о компромиссах, задавать правильные вопросы и согласовывать свою реализацию с задокументированными архитектурными решениями.
• Комфорт работы в среде с низким уровнем процессов и высокой ответственностью, где вы берёте на себя ответственность за свою работу, уточняете постановки задач с коллегами и ясно сообщаете о прогрессе письменно, работая в распределённой команде по разным часовым поясам.

О команде

GitLab Orbit входит в организацию Data Engineering. Мы тесно сотрудничаем с партнёрами из областей AI (платформа агентов Duo), аналитики, инфраструктуры и доставки, а также безопасности, поскольку наша работа охватывает многие части платформы.

Мы сотрудничаем асинхронно, а не следуем модели фабрики функций. Ключевая задача для нас сейчас — устойчивое масштабирование по мере роста использования и отпусков членов команды. Это включает укрепление поведения мультиарендности. В то же время мы внедряем Knowledge Graph в

Базовый диапазон заработной платы для указанного уровня этой роли в настоящее время применяется только для резидентов Соединённых Штатов. Этот диапазон предназначен для отражения базовой ставки заработной платы в различных регионах США. Уровень и диапазоны зарплат определяются на основе интервью и анализа образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, равенства с другими членами команды, соответствия рыночным данным и географического расположения. Базовый диапазон не включает бонусы, акции или льготы. Подробнее о наших льготах и акциях. Роли в продажах также имеют право на стимулирующие выплаты, ориентированные на сумму до 100% от базовой зарплаты.

Как GitLab поддерживает штатных сотрудников

• Льготы для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов для сотрудников
• Акционерное вознаграждение и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Отпуск по уходу за ребенком

Обратите внимание, что мы приветствуем интерес кандидатов с разным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не соответствуют всем требованиям. Кроме того, исследования показывают, что люди из недостаточно представленных групп реже подают заявки на работу, если не соответствуют всем квалификациям. Если вас вдохновляет эта роль, пожалуйста, подавайте заявку и позвольте нашим рекрутерам оценить ваше резюме.

Руководство по найму в разных странах: GitLab нанимает новых сотрудников по всему миру. Все наши роли являются удалёнными, однако некоторые роли могут иметь специфические требования к местоположению. Наша команда по подбору талантов поможет ответить на любые вопросы о местоположении после начала процесса найма.

Политика конфиденциальности: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности при найме. Ваша конфиденциальность важна для нас.

GitLab гордится тем, что является работодателем с равными возможностями и придерживается политики позитивных действий. Политики и практики GitLab, связанные с наймом, трудоустройством, развитием карьеры и продвижением, основаны исключительно на заслугах, независимо от расы, цвета кожи, религии, происхождения, пола (включая беременность, лактацию, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность или выражение), национального происхождения, возраста, гражданства, семейного положения, психического или физического инвалидности, генетической информации (включая семейный медицинский анамнез), статуса увольнения из армии, статуса защищённого ветерана (включая инвалидов-ветеранов, недавно уволенных ветеранов, ветеранов активной службы в военное время или с боевыми наградами, а также ветеранов с медалями вооружённых сил), или любой другой характеристики, защищённой законом. GitLab не потерпит дискриминации или домогательств на основе каких-либо из этих характеристик. См. также Политику равных возможностей GitLab и EEO — это закон. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам об этом в ходе процесса найма.