Понимать процессы работы с данными, а именно четко представлять, какие данные используются, где они хранятся и как перемещаются между системами;
Разрабатывать и внедрять политики использования данных на платформе - это включает определение правил доступа, качества данных, а также стандартизацию процедур обработки информации;
Работать с владельцами данных и потребителями, объясняя им важность соблюдения установленных норм иHelping адаптироваться к новым процессам;
Выявлять потребности бизнеса в качественных данных и транслировать эти требования команде дата-инженеров для последующей реализации;
Создавать и поддерживать каталог данных, который позволит любому сотруднику легко находить нужные данные и понимать их назначение.
Какой опыт и знания нужны
Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов data governance;
Уверенное владение SQL для выполнения запросов и анализа данных;
Базовые знания Python и умение писать простые скрипты для автоматизации задач;
Готовность активно взаимодействовать с различными подразделениями компании, вести переговоры и убеждать людей следовать установленным стандартам;
Желание учиться новому и хотеть наводить порядок в данных компании.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
