Инженер по машинному обучению / Инженер по искусственному интеллекту

Старший уровень

Вы присоединитесь к специализированной, многопрофильной команде, работающей над алгоритмами ценообразования следующего поколения, основанными на искусственном интеллекте для торговых систем.

Проект находится на пересечении:

• Квантитативных исследований
• Искусственного интеллекта и машинного обучения (включая большие модели)
• Торговых технологий

Команда сосредоточена на создании и внедрении продвинутых моделей, которые используют данные рынка в реальном времени и исторические данные для:

• Повышения точности ценообразования
• Улучшения качества исполнения
• Генерации практических рыночных инсайтов

Это среда с высоким уровнем воздействия, где исследование, инженерия и торговля сходятся, а решения внедряются непосредственно в производственные торговые системы, требующие высокой производительности и низкой задержки.

Локации

• Кипр
• Польша
• Испания
• Португалия

Что вы будете делать

• Проектировать и реализовывать модели ценообразования на основе ИИ с использованием масштабных методов машинного обучения (например, глубокое обучение, трансформеры, обучение с подкреплением)
• Переводить квантитативные исследования в надежные торговые системы промышленного уровня
• Создавать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру для обучения моделей, бэктестинга и развертывания
• Обрабатывать и анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных для извлечения предсказательных сигналов
• Оптимизировать каналы данных и системы для повышения производительности и низкой задержки исполнения
• Мониторить и улучшать развернутые модели, обеспечивая стабильность, точность и согласованность с течением времени
• Тесно сотрудничать с квантитативными исследователями, дата-сайентистами и трейдерами для согласования технических решений с бизнес-целями

Технический стек:

• Программирование: Python (основной), C++ / Rust (опционально)
• Машинное обучение: TensorFlow, PyTorch или аналогичные фреймворки
• Данные: SQL, обработка больших данных
• Инфраструктура и системы: Распределённые системы, обработка в реальном времени (например, Kafka, Kubernetes)
• Платформы данных: Snowflake, Redshift (или аналогичные)

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области вычислительных наук (например, компьютерные науки, физика, математика, химия)
• Сильные навыки программирования на Python
• Практический опыт создания, обучения и развертывания решений машинного обучения в реальных производственных условиях
• Опыт работы с большими наборами данных, распределёнными системами и технологиями, такими как Kubernetes и Kafka
• Хорошее понимание прикладной математики, статистики и численных методов
• Сильные навыки разработки программного обеспечения, включая написание эффективного, поддерживаемого и готового к производству кода
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в междисциплинарных командах

Желательно

• Опыт программирования с низкой задержкой (C++ или Rust)
• Знакомство с хранилищами данных (например, Snowflake, Redshift)
• Понимание финансовых рынков, микроструктуры рынка или торговых систем
• Опыт работы в высокопроизводительных или критичных для производства средах

Преимущества

• Гибкий режим работы: удалённо или гибридный формат.
• Медицинская страховка для сотрудников, базирующихся в Польше и на Кипре.
• 50% покрытие медицинской страховки для супругов и детей в Польше и на Кипре.
• 24 дня оплачиваемого отпуска.
• 10 дней оплачиваемого больничного.
• 50% компенсация профессионального обучения, образования, конференций.
• Работа в составе высокопрофессиональной команды.
• Увлекательные тимбилдинговые мероприятия и активности.
• Пакет помощи при переезде: поддержка при переезде в Польшу или на Кипр, если это необходимо.

В случае переезда на Кипр мы предлагаем

• Авиабилеты, аренду жилья на первый месяц для нашего сотрудника и его/её официальной семьи.
• Поддержку в процессе подачи и оформления визы, разрешения на въезд и вида на жительство.

Готовы? Мы ждём вас

Имя _*

Email / Телефон _*

Сообщение

Мы будем рады услышать вас. Не стесняйтесь задать вопрос, поделиться мыслями или оставить ссылки на ваш LinkedIn, GitHub или портфолио. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Прикрепить резюме

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.

Подать заявку на вакансию

Не подошло? Есть другие варианты