Доработка и масштабирование RAG-ассистентов:
Ассистент RAG работа с документами
1. Выстроить пайплайн автоматической/полуавтоматической разметки и индексации большого кол-ва документов
2. Разработать / улучшить архитектуру ядра RAGа
3. Отвечать за качество ответов RAG-системы и итеративно его улучшать
Ассистент RAG работа с требованиями и материалами. Планирование.
1. Прогнозировать регулярно потребляемые материалы (СИЗ, МТР)
2. Использовать ML-подходы в прогнозировании
По стеку: Python, SQL (PostgreSQL / ClickHouse), Apache Airflow или Prefect, LlamaIndex или подобное, Label Studio или Argilla, LangChain или подобное.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.