Мы — продуктовая команда, которая создает флагманское решение для макроэкономического анализа и прогнозирования. Наша миссия — дать профессионалам рынка инструмент, превращающий массивы сложных данных в четкие стратегии и прогнозы. Наша архитектура сочетает в себе надежность и гибкость современных технологий.
Для нас качество и стабильность продукта — приоритет, в который мы инвестируем через развитие автоматизации и внедрение AI-технологий. Мы стремимся повышать эффективность процессов без компромиссов в надежности. Сейчас мы усиливаем команду качества и ищем опытного инженера по автоматизации, который готов напрямую влиять на результат: поддерживать высокий стандарт релизов, развивать инфраструктуру тестирования и помогать нам выпускать продукты, которым доверяют пользователи.
Вам предстоит работать в продуктовой команде, где ценят качество кода, автоматизацию рутинных процессов, использование современных AI-инструментов и профессиональный рост сотрудников.
Обязанности
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты в рамках самописного фреймворка на базе Python с использованием концепции BDD и Playwright
- Развивать инфраструктуру тестирования: писать новые step-дефиниции, хелперы, page objects и утилиты внутри существующего фреймворка
- Обеспечивать покрытие регресса автотестами: приоритизировать тест-кейсы, оценивать пригодность к автоматизации, реализовывать стабильные и поддерживаемые сценарии
- Проводить ручное функциональное и исследовательское тестирование фич, которые пока не покрыты автоматизацией или требуют предварительной проработки
- Анализировать результаты прогонов автотестов, локализовывать причины падений, заводить и сопровождать дефекты в таск-трекере
- Взаимодействовать с командой разработки, аналитиков и DevOps: участвовать в планировании, проработки и декомпозиции бизнес задач, проводить code review автотестов
- Поддерживать актуальность тестовых артефактов и документации
- Участвовать в развитии CI/CD-пайплайна: настройка запусков автотестов, управление окружениями, оптимизация времени прогона.
Требования
- Опыт работы в QA от 3 лет, из которых не менее 2 лет — в автоматизации тестирования
- Уверенное владение Python: ООП, работа с асинхронностью (async/await), написание чистого и поддерживаемого кода.
- Практический опыт работы с Playwright (или аналогичным инструментом) для UI-автоматизации
- Понимание концепции BDD и опыт написания сценариев на Gherkin (предикаты Given / When / Then), опыт работы с фреймворками типа behave, pytest-bdd или аналогичными
- Опыт тестирования REST API: понимание HTTP, статус-кодов, форматов JSON/XML, работа с инструментами (Postman, Insomnia, curl или аналоги)
- Знание SQL на уровне написания запросов: JOIN, агрегатные функции, подзапросы, понимание индексов
- Опыт работы с Git (flow ветвления, pull requests, code review), CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналоги)
- Понимание SDLC и STLC, опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)
- Умение локализовать проблему: анализ логов, работа с DevTools, понимание работы клиент-серверной архитектуры
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS и др.) и понимание принципов event-driven архитектуры
- Будет преимуществом опыт наставничества, менторства: проведение code review, onboardинг новых сотрудников, формирование roadmap развития QA-направления
- Опыт применения ИИ-агентов и LLM в процессах тестирования: генерация тест-кейсов, автоматический анализ результатов прогонов, ревью кода автотестов, улучшение покрытия с помощью AI.
Условия
- офис рядом со станцией метро Кутузовская
- возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии
- широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях
- возможность до 3 месяцев работать удаленно из любой точки России
- ДМС после испытательного срока.
