Junior/Middle Data Scientist (NLP / агенты)

Обязанности

• Под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:
• улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge.
• улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.
• оптимизировать и улучшать генерацию ответов.
• совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод.
• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами.
• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями.

Требования

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей.
• уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.
• знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain.
• владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.
• пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Условия

• офисный формат работы (опционально).
• годовой бонус и ежегодный пересмотр.
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях.
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом.
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения).
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.