Аналитик продаж

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей прогнозирования продаж для алкогольного ассортимента (игристые вина, тихие вина, крепкий алкоголь и др.).
• Анализ исторических данных, сезонности, рыночных трендов и внешних факторов (акции, законодательные изменения, экономическая ситуация).
• Подготовка прогноза продаж в разрезе SKU, каналов и клиентов на период до 18 месяцев.
• Подготовка отчетов и дашбордов с визуализацией ключевых метрик (продажи, остатки, точность прогнозов).
• Взаимодействие с отделами продаж, планирования производства, логистики и маркетинга для корректировки планов.
• Мониторинг точности прогнозов, выявление отклонений и их причин
• Автоматизация процессов прогнозирования с использованием Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Требования:

• Участвовать в разработке и внедрении стратегии demand planning на краткосрочный (1–3 мес.) и среднесрочный (6–18 мес.) горизонты.
• Координировать процесс прогнозирования спроса на уровне SKU, категорий и брендов, включая сезонность, промо‑активности и рыночные тренды.
• Организовывать и проводить ежемесячные Demand Review‑встречи с кросс‑функциональными командами (продажи, маркетинг, закупки, логистика, финансы).
• Анализировать исторические данные о продажах, отклонения плана от факта, причины ошибок прогнозирования.
• Разрабатывать и актуализировать методики прогнозирования (временные ряды, регрессионный анализ, машинное обучение).
• Контролировать ключевые показатели эффективности (KPI): точность прогноза, уровень запасов, оборачиваемость, упущенные продажи.
• Участвовать в проектах автоматизации процессовсбора данных, расчёта прогнозов и отчётности
• Подготавливать аналитические отчёты и презентации для руководства и смежных подразделений.
• Участвовать в S&OP‑цикле, согласовывать прогнозы с планами продаж, производства и закупок.

Требования к кандидату

• Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или логистическое).
• Опыт работы в demand planning, аналитике или смежных областях от 3 лет
• Знание методов прогнозирования и управления запасами.
• Уверенное владение инструментами:
• Excel (сводные таблицы, ВПР/ГПР, макросы);
• SQL (базовые запросы);
• ERP‑системы (SAP, Oracle, 1C — желательно);
• BI‑инструменты (Power BI, Tableau — желательно).
• Понимание принципов работы цепочки поставок (SCM) и процессов S&OP.
• Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение работать с большими объёмами данных.
• Навыки коммуникации и кросс‑функционального взаимодействия.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ERP-системами (1С, SAP).
• Знание библиотек для анализа временных рядов (Prophet, Statsmodels).
• Опыт работы с системами Demand Planning.
• Базовый опыт программирования на Python (обработка данных, автоматизация отчетности).

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• График работы 5/2 (09.00-18.00 или 10.00-19.00).
• Дотации на питание (частичная компенсация).
• Скидки на продукцию компании.
• Комфортабельный офис с парковкой на Севастопольском проспекте.