Python Backend разработчик

Стань частью команды СберЗдоровья

Вам предстоит работать со следующими продуктами:

Онлайн-консультации с врачами, поиск клиник, запись на прием и обследования, мониторинг состояния пациентов при помощи умных устройств

Читать статью «Продуктовая разработка в медтехе» Мы — крупнейшая в России Digital Health платформа*, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

О нас в цифрах:

*

Мы «Лидеры российского MedTech рынка»*

Обращений за 2025 год

Заботимся о здоровье

Команд

IT специалистов из 40+ городов

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России.

Мы развиваем новое направление AI-native продуктов: новое мобильное приложение, ИИ-помощника, персонализированный риск-профиль и сервисы, которые помогают пользователю лучше понимать свое здоровье и следующие шаги.

Ищем Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли - backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев.

Это не ML Engineer роль и не research. От Python-разработчика мы ждем сильной backend-инженерии: FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграции, надежность, безопасность, observability и умение работать в кросс-функциональной команде рядом с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.

Обязанности:

• Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.

• Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.

• Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.

• Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.

• Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.

• Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.

• Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.

Требования:

• Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.

• Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.

• Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.

• Уверенное владение Python.

• Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.

• Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.

• Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.

• Опыт работы с микросервисами.

• Умение писать тесты для критичной backend-логики.

• Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.

Будет плюсом:

• Если работали с очередями: Kafka/RabbitMQ, готовили Celery.

• Понимание, где зона ответственности AI/ML, а где классического Python-сервиса.

• понимание AI/ML инструментов и подходов.

• Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или другом домене с чувствительными данными.

Нам нужен не просто backend-разработчик, который "пишет ручки". Нужен инженер, который:

- понимает продуктовый сценарий и умеет уточнять требования;

- думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases;

- умеет строить надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем;

- пишет код, который можно поддерживать после MVP;

- не теряет скорость из-за перфекционизма, но понимает, где нельзя снижать качество;

- умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами;

- аккуратно относится к медицинским и персональным данным.

Условия:

• Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.

• Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.

• Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.

• Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.

• Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.

• Корпоративная техника.

• Медицинская программа, включающая телемедицину, очные приемы, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.

• Оплачиваемые курсы английского языка.

• СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.

• Поддержка спорта и wellbeing-программ.

С нами здорово

Неважно, кем ты работаешь в компании, ты заботишься о здоровье людей, как и все 1100+ человек в СберЗдоровье

г. Москва, проспект Андропова БЦ Technopark Plaza

Офис мечты возле «Острова мечты» с панорамным видом на город

Пролетарский проспект 19к2 , Ст.м Кантемировская

Клиника телемедицины

г. Калуга, ул. Кирова, д. 21 А Предложения от
 партнёров

Ипотека от Сбера, СберПрайм, BestBenefits, ЯндексПрактикум, Ostrovok

Забота о здоровье за наш счёт

Медицинская программа со стоматологией и психологами

План развития каждому

Английский язык, компенсация обучения, возможность роста
в компании

Любой спорт по душе

Компенсация абонемента, внутренние
спортивные группы, скидки
в Worldclass, Xfit

Читать статью «Продуктовая разработка в медтехе»

* по итогам III квартала 2025 года — сервис занимает 1 — е место в сегменте Телемедицина по выручке среди иных компаний MEDtech, на основании исследования проведенного Smart Ranking

Digital Health — цифровая медицина, middle — средний, medtech — медицинская отрасль

ООО «ИННОВАЦИОННАЯ МЕДИЦИНА» представляет бренд «СберЗдоровье»