Junior MLE (стажер)
29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
можно без опыта
Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- участие в разработке ML-продуктов (под руководством наставника)
- помощь в переводе моделей и MVP-решений из полуручного режима в продакшн-формат
- участие в проектировании и создании ML-пайплайнов
- изучение и поддержка лучших инженерных и исследовательских практик.
Требования
- базовое знание Python (ООП, структуры данных, работа с библиотеками)
- понимание SQL (SELECT, JOIN, агрегации) — уровень учебных проектов
- знакомство с основами Machine Learning (линейные модели, деревья, метрики)
- понимание принципов ООП и базовых паттернов проектирования
- готовность учиться, задавать вопросы и работать в команде
Будет плюсом:
- знакомство с PySpark (учебные проекты)
- общее представление об Apache Airflow
- интерес к ролям Data Engineer / Data Scientist (понимание смежных областей).
Условия
- стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
- комфортный современный офис на м. Кутузовская
- формат работы: офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- ДМС с 1 дня
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.