Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха.
Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.
Какие задачи вас ждут
- Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти
Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.
- Улучшать качество запоминания и извлечения контекста
Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
- Проектировать переиспользуемые механики интеграции
Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.
- Создавать автоматические оценки качества
Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.
- Обеспечивать стабильность и безопасность
Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.
Мы ждём, что вы:
- Уверенно владеете Python
- Имеете практический опыт интеграции с LLM
- Понимаете embeddings, semantic search и RAG
- Работали с базами данных и проектировали хранилища
- Понимаете асинхронную обработку
- Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности
- Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение
Будет плюсом, если вы:
- Знаете Java
- Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем
- Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов
- Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты
- Работали с чувствительными пользовательскими данными
Бенефиты работы в Яндексе:
- Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе.
- 30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
- Медицинская страховка для родственников по системе 80/20.
- [Больше о бенефитах](https://yandex.ru/jobs/benefits)
