Старший Data Scientist, Модели матчинга

Команда занимается развитием ML ценообразования. Сейчас в команде 2 человека, которые сделали MVP – на A/B тестах стабильно позитивные результаты. Основная цель на ближайшее время – сделать результаты ещё круче. Цель на долгосрок – разработать устойчивое решение, которое учитывает не только краткосрочную выгоду, но и сайд-эффекты и последствия.

Этот проект – борьба с шумными данными, сложными метриками и неочевидными решениями. Мы ищем человека, который готов бороться – за каждую десятую процента на А/Б, за качество и безопасность решений, за долгосрочный эффект. Который не ищет легких путей, но хочет побеждать вместе с командой. Если вам важен не только финальный успех, но и сам процесс преодоления, и вы хотите привнести в сильную команду свое видение – нам точно стоит познакомиться

Вам предстоит:

• Полный цикл — от аналитики и сбора датасета до обучения и выкатки в прод новых моделей;
• Разработка для расширения функционала пайплайна;
• Построение инструментов для валидации результатов;
• Добавление новых факторов в ML модели;
• Исследование новых подходов для решения задачи;
• Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark (первое время, потом prod переедет на микросервисы).

Что мы ожидаем:

• Коммерческий опыт в DS от 4 лет;
• Опыт в классическом MLE (полный цикл: аналитика, сбор датасета, обучение, выкатка, поддержка);
• Знание Python и PySpark (у нас пайплайны на них);
• Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг.

Будет большим плюсом:

• Опыт в ML ценообразовании;
• Опыт в Causal Inference

Мы предлагаем:

• Удалёнка из любой точки / гибрид / офис;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Возможность расти и развиваться вместе с нашим бизнесом.