Senior Data Analyst

Toggle — это продуктовая компания, создающая решения eSIM и VPN для глобальной связи на всех основных платформах, включая мобильные устройства, настольные компьютеры и телевизоры.

Обзор роли

Мы ищем старшего аналитика данных, который присоединится к нашей команде в качестве архитектора метрик продукта.
Этот специалист не только будет строить аналитику, но и напрямую влиять на прибыльность продукта, преобразуя необработанные данные в гипотезы роста и решения, основанные на данных.

Непосредственный руководитель: финансовый директор (CFO). Вы будете тесно сотрудничать с CFO, техническим директором (CTO), руководителем отдела маркетинга и менеджером по росту маркетинга.
Местоположение: Минск / другие локации
Формат работы: полная занятость с гибким временем начала и гибридным режимом работы (4 дня в офисе, 1 день удаленно) или полностью удаленно

Обязанности

• внедрение систем хранения, процессов ETL/ELT и BI. Контроль качества данных;

• построение аналитической инфраструктуры: интеграция данных из мобильных приложений (iOS/Android), MMP и веба для получения модели событий на всех этапах жизненного цикла пользователя;

• юнит-экономика и моделирование LTV: построение моделей юнит-экономики (CAC - LTV), прогнозирование ключевых показателей (LTV, доход, конверсии, удержание), разработка сценарных моделей (лучший/базовый/худший сценарий);

• продвинутые эксперименты: разработка и анализ A/B тестов в продукте и маркетинге, создание калькулятора статистической значимости и прогнозирование результатов;

• продуктовая аналитика: анализ использования функций продукта, их влияния на удержание и причины оттока;

• маркетинговая аналитика: анализ эффективности каналов привлечения, поиск точек роста в маркетинговых воронках;

• поиск точек роста: генерация и тестирование гипотез для увеличения конверсии и монетизации на всех этапах жизненного цикла пользователя.

Что мы ожидаем от вас

Hard Skills:

• технический стек: продвинутый SQL, Python, BI-системы;
• опыт построения предиктивных моделей, методов машинного обучения;
• практический опыт проектирования и построения аналитической инфраструктуры;
• сильные навыки построения и поддержки data pipeline:
  • интеграция источников данных (MMP, события приложений, веб, платежи);
  • работа с API и внешними системами.
• английский: уровень B1+ (устный и письменный).

Желательно:

• опыт работы с мобильными продуктами (VPN, eSIM, путешествия) в подписочных и транзакционных моделях;
• технический стек: опыт работы с MMP и мобильными трекерами;
• знание продуктовых метрик;
• понимание и опыт расчета ROI, ARPU и других продуктовых/бизнес метрик.

Soft skills:

• критическое мышление: способность анализировать ситуации и принимать обоснованные решения;
• ответственность/проактивность: проявление инициативы и ответственности, активное продвижение задач;
• решение проблем: умение справляться со сложными задачами и находить решения;
• коммуникация: презентация инсайтов как техническим, так и нетехническим командам;
• сотрудничество: эффективная работа в кросс-функциональных командах;
• адаптивность: быстрое освоение новых технологий и адаптация к изменениям;
• внимание к деталям: обеспечение точности и согласованности данных.

Преимущества

• официальное трудоустройство и конкурентная зарплата;

• оплачиваемый отпуск + 5 личных дней в году;

• полная занятость с гибким временем начала и гибридным режимом работы (4 дня в офисе, 1 день удаленно);

• поддержка развития: покрываем профессиональные курсы, книги и конференции;

• частная медицинская страховка (включая стоматологию);

• внутренние занятия по английскому;

• быстрый рост навыков в условиях стартапа;

• культура открытости, уважения и честной обратной связи;

• минимум бюрократии — максимум влияния и динамики.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:
*вакансия, планируемая к открытию (перспективная)