Мы в поиске Data Analyst в команду крупной телекоммуникационной компании.
Проект связан с разработкой единой системы оценки эффективности. В роли будет много работы с DWH и аналитическими витринами, продуктовыми и бизнес-метриками, A/B-тестами и BI-отчетностью.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать, согласовывать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
- Работать с DWH и источниками данных.
- Писать сложные SQL-запросы и участвовать в разработке аналитических витрин.
- Ставить задачи инженерам данных на создание новых витрин и выгрузок.
- Трансформировать сырые данные из DWH в аналитические таблицы.
- Проводить EDA, находить аномалии и точки роста бизнеса.
- Проектировать метрики, участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов.
- Проверять качество и корректность данных.
- Разрабатывать, развивать и автоматизировать интерактивные BI-дашборды.
- Участвовать в формировании продуктовых гипотез и анализе результатов экспериментов.
- Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчетность.
- Документировать данные, процессы и функциональность.
Для нас важно:
- Опыт работы в роли дата аналитика от 3 лет.
- Продвинутый SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация тяжелых запросов.
- Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения.
- Понимание структуры слоев DWH: Staging, ODS, DDS, marts.
- Опыт постановки ТЗ инженерам данных на создание витрин и выгрузок.
- Опыт проектирования продуктовых / бизнес-метрик и дизайна A/B-тестов.
- Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки статистических гипотез.
- Опыт работы с аналитическими СУБД и понимание принципов работы колоночных баз данных.
- Python: Pandas, NumPy для EDA, трансформации данных и автоматизации аналитических задач.
- Опыт работы с BI-системами и понимание принципов проектирования дашбордов.
- Уверенная работа с Git.
- Готовность освоить внутреннюю BI-систему компании.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop / Spark.
- Опыт работы с Airflow.
