Data Scientist / NLP-инженер (Sberbank International)
01 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы — команда, создающая ядро интеллектуальных сервисов для международной аналитической платформы. Наш продукт помогает бизнесу принимать стратегические решения на глобальных рынках, используя любые типы данных — от новостных лент до внутренних баз знаний.
Мы ищем сильного и самостоятельного специалиста, который хочет заниматься автономными ИИ‑агентами, а не просто обёртками над LLM. Вы будете влиять на архитектуру, выбирать технологии и отвечать за полный жизненный цикл ML‑продукта в on‑premise‑среде.
Обязанности
- проектировать multi‑agent системы с planning, tool use, memory и рефлексией для бизнес‑задач (риски, контрагенты, комплаенс)
- строить и оптимизировать RAG‑пайплайны: многоканальная индексация, гибридный поиск, реранжинг
- разрабатывать высоконагруженные ML‑сервисы (асинхронность, кеширование, rate limiting, fallback)
- интегрировать LLM (open‑source и внутренние модели, включая GigaChat) в микросервисную архитектуру с упаковкой через Triton/vLLM/llama.cpp
- обеспечивать производительность, надёжность и безопасность в закрытом контуре
- внедрять CI/CD, мониторинг дрейфа, A/B‑тесты агентных сценариев.
Требования
- опыт вывода в production LLM‑агентов (LangGraph, AutoGen или аналоги)
- глубокое понимание паттернов: ReAct, Reflection, RAG, Memory
- уверенный Python + ML‑стек (PyTorch, transformers, langchain/llamaindex, vLLM)
- векторные БД (Milvus/Qdrant) и поисковые движки (Elasticsearch)
- метрики качества агентов и методы оценки (LLM‑as‑judge, human‑in‑loop)
- FastAPI, PostgreSQL (pgvector), Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI)
- мониторинг: Prometheus + Grafana + Loki, LangSmith/Arize.
Будет плюсом:
- опыт с fine‑tuning LLM (LoRA, QLoRA, DPO) для улучшения следования инструкциям и формату вызова инструментов
- опыт работы с классическим ML
- навыки оптимизации моделей (quantization, pruning, distillation) для on‑premise.
Условия
- офисный или гибридный формат в Москве
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.