Ищем специалиста, который будет отвечать за развитие цифрового сервиса: от анализа рынка и пользовательских потребностей до формирования продуктовой стратегии, постановки задач ML/IT-команде и контроля реализации.
Чем предстоит заниматься:
- Формировать и развивать продуктовую стратегию и дорожную карту.
- Анализировать рынок, конкурентов и тренды, находить новые направления развития.
- Проводить качественные и количественные исследования, формировать профиль пользователя и персоны.
- Прорабатывать пользовательские сценарии, CJM, user-flow и декомпозицию функциональности.
- Формировать и приоритизировать продуктовый backlog, использовать фреймворки ICE, RICE и аналоги.
- Формировать гипотезы, проектировать эксперименты и оценивать результаты A/B-тестов.
- Определять продуктовые и бизнес-метрики, строить дерево метрик.
- Разрабатывать модели монетизации, рассчитывать юнит-экономику и прогнозный GMV.
- Готовить технические задания и ставить задачи командам разработки и ML.
- Декомпозировать User Story на эпики, фичи и задачи.
- Прорабатывать интеграции сервиса с другими системами и согласовывать параметры взаимодействия.
- Контролировать соответствие реализованной функциональности требованиям.
- Анализировать отклонения продуктовых метрик и участвовать в разработке мероприятий для достижения целевых значений.
- Презентовать и защищать продуктовые решения перед ключевыми заказчиками.
- Управлять ожиданиями заказчиков и взаимодействовать со смежными командами.
Что важно:
- Профильное высшее образование: информатика, математика, математика + информатика.
- От 3 лет опыта в Product Management / Project Management в IT.
- Сильные аналитические навыки и умение работать с данными.
- Понимание продуктовой и проектной методологии.
- Навыки работы с SQL и BI-системами на базовом уровне.
- Опыт работы с Figma, Miro или аналогичными инструментами.
- Понимание принципов приоритизации и управления продуктовым backlog.
- Английский на уровне чтения технической документации и спецификаций.
Технический кругозор:
- Базовое понимание ML/NLP: интенты, модели классификации, векторные базы, RAG.
- Понимание основных интеграций: API, Kafka, RabbitMQ.
- Знание форматов данных: JSON, XML.
- Базовое понимание систем хранения и обработки данных: базы данных, потоковая обработка, витрины данных.
- Понимание метрик качества ML-моделей: Precision, Recall, F1, MAE, Gini, а также продуктовых и бизнес-метрик.
Будет плюсом:
- Опыт работы с ML-продуктами или AI-сервисами.
- Опыт взаимодействия с ML/DS и IT-командами.
- Опыт проведения продуктовых исследований и экспериментов.
- Понимание банковских продуктов и процессов.
Мы предлагаем: - Стабильную заработную плату;
- Удаленный формат работы;
- Возможность напрямую влиять на развитие продукта;
- Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков;
- Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление;
- Минимум бюрократии и быстрые решения;
- Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба;
- Профессиональный рост вместе с развитием платформы.
