Группа компаний Simple — один из ведущих импортеров вина и других напитков в России*, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine. Нашу команду объединяет искренняя любовь к продукции, с которой мы работаем, и стремление к лидерству. Мы ценим амбиции, смелость и открытость в людях — именно такие качества помогают достигать большего. Simple — это не просто команда, убедитесь в этом сами!
Что значит работать в Simple?
- Работа в быстрорастущей компании, лидере винного рынка**.
- Бизнес-культура, позволяющая оказывать влияние и реализовывать самые смелые и прорывные идеи.
- Возможность стать частью винного сообщества, внедрять проекты, повышающие качество жизни людей, и приобщать их к мировой эногастрономической культуре.
- Профессиональная команда.
- Вдохновляющая рабочая атмосфера.
По данным таможенной статистики по импорту вина в денежном выражении за 2024 финансовый год
Команда логистики отвечает за то, чтобы любимые многими напитки проделали длинный путь от наших поставщиков из 45 стран мира до полок магазинов, винных шкафов ресторанов и обеденных столов в целости и сохранности.
Зона ответственности:
Выполнение роли аналитика данных для разработки и развития моделей машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM), применяемых для решения бизнес-задач компании: прогнозирование, оптимизация процессов, рекомендации, ИИ-решения.
- Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
- Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
- Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
- Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
- Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
- Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
- Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.
Необходимые компетенции:
- Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
- Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
- Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
- Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
- Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
Мы предлагаем:
- Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства.
- График работы: 5/2, гибридный формат.
- Привлекательный уровень дохода.
- Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников.
- Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы.
- Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании.
- Развитие экспертизы в продукте (в вине, крепком алкоголе, аксессуарах) для новичков и для профессионалов с помощью регулярных дегустаций, курсов от наших экспертов и бренд-амбассадоров.
- Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.).
- Доплату до полного оклада во время отпусков.
- Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения.
- Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон.
- У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков.
*По данным таможенной статистики за 2024 финансовый год
**По данным таможенной статистики по импорту вина в денежном выражении за 2024 финансовый год
