Операции в сфере здравоохранения всегда зависели от людей, которые заполняли пробелы, которые не могла покрыть технология. Для выполнения критически важных внутренних процессов требуется сложная ручная работа, однако большинство систем здравоохранения не имеют достаточных ресурсов для правильной автоматизации этих задач, из-за чего они остаются в устаревших, трудоемких стандартных операционных процедурах.
Luminai структурирует хаос, автоматизирует ручные передачи и внедряет сквозные рабочие процессы во всех системах, предоставляя интегрированный слой интеллекта для улучшения процессов со временем. Делегируя автономным AI-системам те критически важные рабочие процессы, которые ранее отнимали ценное человеческое время, Luminai позволяет врачам и администраторам заниматься тем, что у них получается лучше всего: сосредоточиться на пациентах.
Мы привлекли финансирование в размере 60 миллионов долларов, включая недавний раунд серии B, возглавляемый Peak XV Partners (ранее Sequoia India), с участием венчурного фонда Define Ventures, ориентированного на здравоохранение, и продолжающейся поддержкой от General Catalyst и Y Combinator. Нас поддерживают одни из лучших инвесторов Кремниевой долины, включая Кевина Вейла (главный директор по продукту в OpenAI), Араша Фердовси (сооснователь Dropbox), Кэти Стэнтон (бывший вице-президент по глобальным медиа в Twitter) и генеральных директоров таких компаний, как Flexport, Notion, Front, Ramp и Twitch.
Наша команда работает в офисе 4 дня в неделю (с понедельника по пятницу, среда — опционально удаленно) в Сан-Франциско, Калифорния или Нью-Йорке, Нью-Йорк.
В качестве инженера, работающего на передовой, вы будете находиться на пересечении инженерии, продукта и доставки клиентам. Вы будете непосредственно работать с клиентами, глубоко понимать их рабочие процессы и проектировать и внедрять решения на базе искусственного интеллекта, которые обеспечивают немедленное и реальное воздействие.
Это очень автономная, практическая роль для тех, кто процветает в условиях неопределенности, любит работать напрямую с клиентами и хочет влиять на направление продукта, основываясь на том, что видит в полевых условиях. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии, чтобы превращать потребности клиентов в масштабируемые системы, которые улучшают работу организаций здравоохранения.
Непосредственно работать с клиентами, чтобы понять их рабочие процессы, ограничения и критерии успеха
Проектировать, создавать и внедрять решения на базе ИИ, адаптированные к реальным операционным задачам
Создавать и поддерживать производственные системы, включая API, интеграции, мониторинг и обратные связи
Переводить бизнес-требования и потребности клиентов в технические архитектуры и реализации
Работать в условиях высокой ответственности, где важны надежность, скорость и здравый смысл
Выявлять закономерности в развертываниях у клиентов и передавать полученные инсайты в развитие основного продукта и платформы
Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии, чтобы влиять на дорожную карту, абстракции и долгосрочное проектирование системы
Полностью отвечать за развертывания — от первоначального определения объема до запуска и итераций
Высокий уровень владения Python (опыт с TypeScript / JavaScript является плюсом).
Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP или Azure).
Умение переводить неоднозначные требования в работающие, готовые к производству системы.
Сильные коммуникативные навыки и комфорт в работе как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
Высокая ответственность и способность работать самостоятельно в быстро меняющейся среде.
Опыт работы с AI-системами (LLM, векторные базы данных, prompt engineering или агентские фреймворки) является большим плюсом.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности