Ведущий инженер по машинному обучению

О роли

Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не являются AI-нативными. Наша миссия — создавать проактивные приложения для любого человека в мире, который не привык к сложным подсказкам. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, поручения, организацию и рабочие процессы с минимальным или отсутствующим использованием подсказок.

Наше первое приложение — это мобильное коммуникационное приложение с приоритетом на агента. Мы считаем, что создание приложений, которые пользователи используют ежедневно для общения, координации и совместной работы, поможет интегрировать ИИ в их жизнь. Конечный эффект — устранение дезинформации, достижение низких затрат на координацию, обеспечение высококачественных задач и сотрудничества в масштабе с минимальным или отсутствующим использованием подсказок.

В качестве ведущего инженера по машинному обучению вы отвечаете за слой исполнения нашего интеллекта, превращая исследования и возможности моделей в надежные, масштабируемые производственные системы.

Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла модели: данные, обучение, оценка, вывод и развертывание. Это практическая руководящая роль для человека, который хочет работать на пересечении исследований, систем и продукта.

За что вы будете отвечать

• Отвечать за сквозные ML-системы, обеспечивающие работу нашей компании, от данных и обучения до оценки, вывода и развертывания.

• Создавать и развивать конвейеры обучения и дообучения для больших моделей.

• Проектировать системы оценки, которые измеряют возможности, устойчивость, безопасность и производительность продукта в реальных условиях.

• Архитектурно проектировать высокопроизводительные системы вывода, оптимизируя задержки, использование GPU, память, стоимость и надежность.

• Создавать конвейеры данных и системы для высококачественных реальных и синтетических обучающих данных.

• Устанавливать надежную производственную инфраструктуру для развертывания, мониторинга и непрерывного улучшения моделей.

• Тесно сотрудничать с исследовательской и инженерной командами приложений для превращения возможностей моделей в улучшения продукта.

• Принимать прагматичные технические решения и быстро итеративно улучшать на основе реальной производительности.

Что мы ищем

• Опыт создания и выпуска ML-систем, используемых в производстве, а не только исследовательских прототипов.

• Глубокое понимание современного обучения больших моделей, дообучения, оценки и вывода.

• Сильные навыки программной инженерии и фундаментальные знания систем.

• Опыт работы с ML-нагрузками в значительном масштабе, особенно с системами на базе GPU.

• Сильное техническое суждение и способность самостоятельно решать неоднозначные задачи.

• Склонность к экспериментам, измерениям и выпуску продукта.

• Высокие стандарты точности, надежности и качества производства.

Результаты

• Исследования и модели надежно превращаются в готовые к производству решения с четкими целями по производительности и качеству.

• ML-конвейеры, циклы обучения и системы вывода стабильны, эффективны и поддерживаемы.

• Проблемы в производстве обнаруживаются, отлаживаются и решаются быстро, минимизируя влияние на пользователей.

• Члены команды поддерживаются, согласованы и способны выполнять высокоэффективную ML-работу с минимальными препятствиями.

• Итерации моделей и систем измеримы, безопасны и со временем улучшают пользовательский опыт.

Технический стек

• Python

• PyTorch / JAX

• Система обучения и вывода на базе GPU

Идеальный опыт

• Вы создавали или выпускали реальные ML-системы, используемые людьми, а не только демонстрации.

• Вы уверенно работаете с большими моделями и понимаете их режимы сбоев.

• Вы пишете качественный, производственный код и заботитесь о корректности системы.

Как мы работаем

Мы небольшая команда с высокой плотностью талантов, практическая. Инженеры имеют широкую зону ответственности и ожидается, что они будут принимать сильные решения и работать самостоятельно.

Мы принимаем решения быстро, тесно сотрудничаем и балансируем скорость с инженерными основами. Нам меньше важны процессы и больше — создание чего-то исключительного.

Процесс собеседования

Если будет найдено соответствие, мы свяжемся для организации 3, но не более 4 собеседований.

Заявки оцениваются нашими техническими сотрудниками. Собеседования будут проводиться через виртуальные встречи и/или на месте.

Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте оперативного решения. Если вы продемонстрируете исключительные навыки и мышление, которые мы ищем, мы предложим вам присоединиться к нам. Это не просто предложение о работе; это приглашение стать частью команды, которая приносит ИИ практическую пользу миллиардам людей по всему миру.