Perplexity — это движок ответов на базе искусственного интеллекта, основанный в декабре 2022 года и быстро развивающийся как одна из ведущих AI-платформ в мире. Perplexity привлекла более 1 миллиарда долларов венчурных инвестиций от некоторых из самых дальновидных и успешных лидеров мира, включая Элада Гила, Даниэля Гросса, Джеффа Безоса, Accel, IVP, NEA, NVIDIA, Samsung и многих других. Наша цель — создавать точный, надежный искусственный интеллект, который поддерживает принятие решений людьми и ассистивный AI там, где принимаются решения.
На протяжении всей истории человечества изменения и инновации всегда были движимы любопытными людьми. Сегодня любопытные люди используют Perplexity для ответа на более чем 780 миллионов запросов каждый месяц — число, которое быстро растет по одной простой причине: каждый может быть любопытным.
Perplexity строит AI-платформу для профессионального финансового сектора: Perplexity Computer — нашу агентскую платформу, которая управляет инструментами, выполняет многоэтапные рабочие процессы и подключается к рыночным данным, отчетам, транскриптам и исследованиям, на которые уже полагаются инвестиционные профессионалы, а также нашу API-платформу, которая обеспечивает поиск, извлечение и автоматизацию по структурированным и неструктурированным финансовым данным.
В центре этого находится наше направление Applied AI / Forward Deployed: мы тесно сотрудничаем с компаниями buy-side — хедж-фондами, частным капиталом и управляющими активами — чтобы выделить их основные инвестиционные процессы и встроить их в индивидуальные решения, построенные на нашей платформе. Это означает, что мы сидим с аналитиками и управляющими портфелями, чтобы понять, как они проводят скрининг, дилижанс, мониторинг и принимают решения, затем переводим эти рабочие процессы в пользовательские навыки, агенты и конфигурации коннекторов, которые работают в их ежедневном процессе — и возвращаем полученные знания в продукт, чтобы они накапливались для всех клиентов.
В качестве AI-стратега в нашей команде Applied AI, ориентированной на финансовые услуги, вы являетесь экспертом в предметной области, который воплощает это в жизнь для инвестиционных профессионалов. Это коммерческая и инженерная роль в продажах: вы будете полностью отвечать за стратегические взаимодействия с клиентами — вести этапы выявления потребностей, определять, что строить, демонстрировать передовые возможности на реальных инвестиционных рабочих процессах и управлять внедрением от первого разговора до запуска и расширения. Вы частично владелец клиента, частично продуктовый стратег, частично инженер по продажам — свободно владеете языком команды сделки и языком платформы.
Вести выявление потребностей с банками, PE-компаниями, хедж-фондами и управляющими активами: что важно для инвестиционной команды, какие проблемы они решают и какие рабочие процессы стоит автоматизировать
Определять объем — что именно нужно построить — и отвечать за метрики успеха, дизайн пилота и коммерческую структуру
Управлять развертыванием и внедрением в командах фронт-офиса, неся реальную ответственность за доходы вместе с отделом продаж
Создавать и проводить убедительные демонстрации, ориентированные на конкретные рабочие процессы: скрининг, сравнительный анализ, дилижанс, анализ доходов, синтез исследований, мониторинг портфеля
Прототипировать рабочие процессы, навыки и конфигурации коннекторов самостоятельно в Perplexity Computer и API-платформе, чтобы доказать ценность на примерах использования клиента
Проводить пилоты и оценки, которые выдерживают критику со стороны скептически настроенных аналитиков и управляющих портфелями
Переводить то, как команды сделок, исследовательские отделы и управляющие портфелями действительно работают, в приоритеты продукта, коннекторов и партнерств по данным
Оценивать, есть ли у нас правильные интеграции рыночных данных, отчетов, транскриптов и исследований для каждого финансового субвертикаля — и формировать дорожную карту там, где их нет
Кодифицировать повторяемые шаблоны взаимодействия: шаблоны выявления, финансово-специфические эталонные рабочие процессы, библиотеки демонстраций и руководства по внедрению
Поддерживать отношения с руководителями инвестиционных профессионалов и технологическими лидерами; продвигать взаимодействия через этапы квалификации, определения объема, предложения, ценообразования, юридического оформления и закрытия сделки
Создавать ощущение срочности, писать четкие последующие сообщения и знать, когда нужно настаивать, а когда ждать
3+ года прямого опыта в инвестиционном банкинге, частном капитале, хедж-фондах, исследовании акций или институциональном управлении активами — вы строили модели, писали меморандумы и жили рабочими процессами, которые теперь будете автоматизировать
6+ лет общего опыта, охватывающего финансы и некоторую комбинацию технического выхода на рынок, инженерии продаж, архитектуры решений, стратегии AI-продуктов или прикладного AI с взаимодействием с клиентами
Глубокое понимание рабочих процессов фронт-офиса: скрининг, сравнительный анализ, дилижанс, доходы, синтез исследований, построение и мониторинг портфеля
Сильная интуиция в отношении AI-продуктов, агентов и рабочих процессов, с умением понимать технические системы без необходимости в каждом предварительно обработанном деталях
Комфортно работать плечом к плечу с инженерами Forward Deployed и техническими командами: совместно определять объемы работ, создавать прототипы и переводить требования клиентов в технические спецификации
Доказанная способность превращать неоднозначные проблемы клиентов в четко определенные, выполнимые планы внедрения с ясными метриками успеха
Сильные коммерческие инстинкты и комфорт в работе с управляющими директорами, партнерами, управляющими портфелями, CIO и CTO
Отличные письменные и устные коммуникативные навыки; способность писать предложения, меморандумы для клиентов, технические спецификации и описания запусков
Высокая активность и скромность, способность вести несколько сложных клиентских проектов параллельно и добиваться прогресса до появления готового руководства
Практический опыт работы с агентскими системами, рабочими процессами использования инструментов, MCP или LLM API
Рабочие знания институциональных платформ данных: FactSet, Bloomberg, S&P Capital IQ, PitchBook, Morningstar или аналогичных
Опыт продажи или внедрения технологий в регулируемых финансовых учреждениях, включая проверку безопасности и соответствия
Опыт основателя или работы на ранних этапах стартапа
Широкая сеть контактов в институтах buy-side и sell-side
Если вас вдохновляет эта роль, мы рекомендуем подать заявку, даже если ваш опыт не соответствует всем перечисленным требованиям.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.