QA AI-Продуктов

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

О нас в цифрах:

Ищем QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью без избыточной исследовательской сложности: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения.

Что предстоит делать у нас:

• Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля;
• Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states;
• Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами;
• Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text;
• Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id;
• Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными;
• Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза;
• По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев.

От тебя мы ожидаем:

• Опыт QA от 3 лет;
• Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии;
• Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром;
• Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing;
• Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги;
• Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги;
• Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id;
• Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов будет большим плюсом.
  
  Требования к AI-Testing
• Понимает, что тестирование AI не сводится к "проверить один ожидаемый текст";
• Умеет фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace;
• Понимает privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными.

Будет плюсом:

• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
• Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;
• Корпоративный компьютер;
• Льготные условия ипотечного кредитования;
• Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox;
• Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng;
• Компенсация спорта.

Что важно в кандидате:

Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.

* по итогам III квартала 2025 года — сервис занимает 1 — е место в сегменте Телемедицина по выручке среди иных компаний MEDtech, на основании исследования проведенного Smart Ranking

Digital Health — цифровая медицина, middle — средний, medtech — медицинская отрасль

ООО «ИННОВАЦИОННАЯ МЕДИЦИНА» представляет бренд «СберЗдоровье»