Data Scientist

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist!

Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Чем предстоит заниматься?

• разрабатывать код и тесты на Python, принимать участие в командной разработке, проводить код-ревью;
• менять дизайн существующих компонентов при необходимости;
• проводить подготовку и валидацию обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
• проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
• внедрять современные методы машинного обучения и анализа данных;
• разворачивать модели и сервисы в контуре: hadoop/k8s/airflow;
• писать запросы на SQL, оптимизировать запросы;
• предлагать идеи для улучшения модели и подхода;
• предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
• контролировать соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах;
• технически реализовывать data-science решения на продуктах департамента;
• формировать требования к данным для разработки математических моделей в рамках релизов;
• проводить анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

Чего мы ждём от специалиста?

• опыт работы в роли Data Scientist/Data Engineer от 3-х лет;
• опыт работы со стеком: Python, SQL, airflow;
• опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark);
• опыт оценки сложности алгоритмов;
• знание алгоритмов: вероятностные, во внешней памяти, на графах ТВиМС;
• знание ML-алгоритмов и методов, умение эффективно адаптировать их для решения задач, строить модели из стандартных компонентов;
• знание методов: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее, MLOps;
• знание простых запросов (select'ы/группировки и т.д.), окна оптимизации запросов Engineering;
• знание Git;
• умение разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
• понимание всех компонентов архитектуры, опыт использования лучших практик разработки DB&BD;
• промышленный опыт работы с несколькими системами, знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
• самостоятельность, умение находить решения.

Будет плюсом:

• умение писать отказоустойчивый код;
• умение пользоваться try-except;
• опыт написания тестов.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Ростов-на-Дону (Текучева, 246),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).