Инженер данных

В крупнейший в Европе океанографический и морской центр мы ищем Data Engineer, который поможет нам управлять океаном данных осознанно, быстро и надёжно, это возможность выстроить всё с нуля.

Ежегодно нас посещают миллионы гостей. За кулисами — сложная IT-инфраструктура: билетные системы, программы лояльности, зоотовары, десятки интеграций с партнёрами и, конечно, 1С.

🎁 Что у нас:

• 💵 Фикс до 250К на руки

• 💻 Формат работы - офис

• 📄 Оформление по ТК РФ

• 🦷 ДМС со стоматологией.​​​​​​

• 🧘 Корпоративный спорт (йога, футбол, забеги) и психолог

• 🚌 Трансфер от метро

• 🅿️ Бесплатная парковка

• 🎟️ Скидки на все внутренние продукты компании, Skillbox, BestBenefits

• 🍽️ Бесплатная столовая

🚀 Что тебе предстоит:

• Спроектировать ETL/ELT на связке Airflow + dbt — чтобы данные текли без сбоев и задержек.

• Сделать данные чистыми и понятными: data catalog, документация, контроль качества на каждом этапе.

• Настроить мониторинг в VictoriaMetrics + Prometheus — чтобы мы узнавали об аномалиях раньше, чем бизнес успеет написать в чат.

• Выжать максимум из ClickHouse — оптимизировать запросы, модели, партиции. Данных много, терпеть медленные отчёты мы не будем.

• Интегрировать 1С через OData, REST и SQL — ты не боишься старого друга, ты умеешь с ним договариваться.

• Забирать данные из внешних API (сайты, партнёры, сервисы) и складывать их в идеальную схему.

• Писать код на Python (pandas, requests) там, где без скриптов не обойтись.

🧠 Кто нам нужен:

• Опыт с PostgreSQL / MySQL.

• Реальная работа с ClickHouse: модели, оптимизация, большие объёмы.

• Понимание Kafka / RabbitMQ — уверенная база.

• Интеграции с 1С (OData, REST, SQL) — ты это делал и готов делать снова.

• Интеграции с любыми REST API и SQL-источниками.

• Python: pandas, requests.

• Ты умеешь планировать DAG‑и и писать операторы в Airflow.