В крупнейший в Европе океанографический и морской центр мы ищем Data Engineer, который поможет нам управлять океаном данных осознанно, быстро и надёжно, это возможность выстроить всё с нуля.
Ежегодно нас посещают миллионы гостей. За кулисами — сложная IT-инфраструктура: билетные системы, программы лояльности, зоотовары, десятки интеграций с партнёрами и, конечно, 1С.
🎁 Что у нас:
💻 Формат работы - офис
📄 Оформление по ТК РФ
🦷 ДМС со стоматологией.
🧘 Корпоративный спорт (йога, футбол, забеги) и психолог
🚌 Трансфер от метро
🅿️ Бесплатная парковка
🎟️ Скидки на все внутренние продукты компании, Skillbox, BestBenefits
🍽️ Бесплатная столовая
🚀 Что тебе предстоит:
Спроектировать ETL/ELT на связке Airflow + dbt — чтобы данные текли без сбоев и задержек.
Сделать данные чистыми и понятными: data catalog, документация, контроль качества на каждом этапе.
Настроить мониторинг в VictoriaMetrics + Prometheus — чтобы мы узнавали об аномалиях раньше, чем бизнес успеет написать в чат.
Выжать максимум из ClickHouse — оптимизировать запросы, модели, партиции. Данных много, терпеть медленные отчёты мы не будем.
Интегрировать 1С через OData, REST и SQL — ты не боишься старого друга, ты умеешь с ним договариваться.
Забирать данные из внешних API (сайты, партнёры, сервисы) и складывать их в идеальную схему.
Писать код на Python (pandas, requests) там, где без скриптов не обойтись.
🧠 Кто нам нужен:
Опыт с PostgreSQL / MySQL.
Реальная работа с ClickHouse: модели, оптимизация, большие объёмы.
Понимание Kafka / RabbitMQ — уверенная база.
Интеграции с 1С (OData, REST, SQL) — ты это делал и готов делать снова.
Интеграции с любыми REST API и SQL-источниками.
Python: pandas, requests.
Ты умеешь планировать DAG‑и и писать операторы в Airflow.