Функционал:
1. Аналитика и прогнозное моделирование
- Прогнозирование ликвидности: Построение и поддержка предиктивной модели движения денежных средств (Cash Flow).
- Сценарный анализ: Разработка алгоритмов для автоматического формирования сценариев «Оптимистичный», «Реалистичный», «Пессимистичный».
- План-факт анализ: Глубокий анализ отклонений и выявление причин «кассовых разрывов».
- Data Science в казначействе: Постановка задач по машинному обучению (ML) для анализа поведения дебиторов и предсказания дат фактической оплаты.
2. Оптимизация бизнес-процессов
- Реинжиниринг процессов: Аудит текущих процессов «от заявки до платежа» (P2P), выявление «узких мест» и их устранение.
- Регламентация: Разработка и актуализация политик по управлению рабочим капиталом, платежной дисциплине и лимитам.
- Управление лимитами: Настройка системы автоматизированного контроля бюджетных лимитов в SAP, с целью исключения несанкционированных платежей.
3. Автоматизация и цифровизация
- Управление проектами автоматизации: Сопровождение и внедрение проектов по автоматизации бизнес-процессов.
- Методология и ТЗ: Разработка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) для ИТ-специалистов и консультантов SAP по модулям TRM (Treasury and Risk Management), CM (Cash Management) и FI.
- Внедрение OCR и RPA: Настройка и контроль качества автоматического распознавания счетов и их маршрутизации внутри SAP.
4. Управление качеством данных
- Нормализация НСИ: Контроль чистоты справочников контрагентов, банковских реквизитов и аналитических признаков в SAP.
- Единый источник правды: Обеспечение идентичности данных между банковскими выписками, учетной системой (ERP) и управленческой отчетностью.
5. Мониторинг и отчетность
- Разработка дашбордов: Создание автоматизированных панелей мониторинга для топ-менеджмента (остатки, план платежей, валютная позиция) в SAP Analytics Cloud или Power BI.
- Контроль KPI казначейства: Мониторинг целевых показателей (например, уровень автоматизации платежей, точность прогноза, время обработки одной заявки).
Требования:
Высшее образование в сфере финансов/бух учета и аудита/экономика/IT Бизнес-информатика», «Прикладная информатика (в экономике)», «Системный анализ» или «Управление проектами»
Опыт работы не мнее 5 лет в крупных производственных предприятиях с многоуровневой организационной структурой.
Успешный опыт участия в проектах трансформации Казначейства
Навыки:
ERP-системы и казначейские модули (TMS):
- Опыт работы и понимание архитектуры финансовых модулей в крупных ERP (например, SAP — в частности модули TRM, FI-BL; или комплексные конфигурации 1С/Oracle).
Продвинутая аналитика данных:
- MS Excel на уровне эксперта: владение сложными массивами, инструментами Power Query и Power Pivot для консолидации данных из разных источников без привлечения IT-департамента.
- Знание основ SQL для написания запросов к базам данных и самостоятельной выгрузки информации.
Бизнес-моделирование и визуализация (BI):
- Инструменты для моделирования процессов: Camunda, MS Visio, ARIS или Бизнес-инженер.
- Инструменты для создания дашбордов и управленческой отчетности: Power BI, Tableau или встроенная аналитика ERP-систем.
Автоматизация (как преимущество):
- Понимание принципов работы роботизации процессов (RPA) и интеграции систем через API.
