🚀 О компании
Amazur — малая технологическая компания и резидент Skolkovo. Мы создаём SaaS-сервис для автоматизации рекламы на маркетплейсах (Wildberries, Ozon). Наши решения управляют рекламными бюджетами клиентов с совокупным оборотом более 3,5 млрд ₽ в год.
Мы работаем не с абстрактными метриками, а с реальными бизнес-результатами: алгоритмы, которые мы разрабатываем, ежедневно принимают решения, влияющие на прибыль клиентов в условиях шума, неполных данных и постоянно меняющейся среды.
Сейчас мы подаём грант по программе «Старт» (Фонд содействия инновациям) на проект в области интеллектуального управления рекламой и расширяем команду.
👥 Команда
Ты будешь работать в небольшом, сильном ядре:
- Эксперт по e-commerce и performance marketing с 10+ годами практики;
- Научный консультант — доктор наук, специалист по эконометрике и прикладной оптимизации;
- ML-инженер, отвечающий за данные, модели и интеграции.
Мы ценим глубокое понимание задач, совместное обсуждение решений и ответственность за результат.
🧠 О роли
Мы ищем Data Scientist / ML Engineer, которому интересно работать с реальными данными, сложной динамикой и неопределённостью.
Роль предполагает участие в разработке и улучшении интеллектуальных моделей и алгоритмов, лежащих в основе продукта: от формализации задач до внедрения и анализа результатов. Это работа на стыке данных, математики и бизнеса, где важно не только получить метрику, но и понимать, почему модель ведёт себя именно так.
✅ Мы ожидаем, что Вы:
Умеете мыслить формально и структурировать сложные бизнес-задачи;
Комфортно работаете с неопределёнными, шумными и неполными данными;
Понимаете основы:
- машинного обучения и статистики,
- оптимизации и стохастических процессов,
- trade-off’ов между качеством, устойчивостью и скоростью адаптации;
Способны объяснять свои решения и интерпретировать результаты моделей;
Пишете аккуратный, воспроизводимый код на Python.
⭐ Требования:
- Опыт в applied ML / Data Science, умение тюнить модели;
- Знание NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, FastAPI;
- Написание DAG'ов под Apache Airflow, работа с фичепайплайном;
- Опыт с online-обучением, A/B-тестами, экспериментами;
- Интерес к задачам с экономическим эффектом (ads, pricing, marketplaces, fintech);
- Research-проекты, pet-projects или участие в олимпиадах.
💼 Условия
- Стажировка: 1 месяц, оплата 60 000 ₽;
- Формат: частичная или полная занятость, гибрид;
- Возможность продолжить работу после стажировки;
- Участие в грантовом проекте Skolkovo;
- Доступ к научному консультанту и свобода в выборе технических решений;
- Рост в сторону сильного applied Data Scientist / ML Engineer.
