О нас и проекте:
Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Какие задачи предстоят (в рамках неполного дня):
- Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
- Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
- Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
- Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
- Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Технический стек (обязательный минимум, но приветствуются ваши предложения):
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, LLM с открытыми весами, pgvector/Chroma, React/Next.js, TypeScript, Playwright, Docker.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
- Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
- React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
- Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
- Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
- Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия работы:
- Полностью удаленный формат;
- Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
- Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
- Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
- Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
- Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
