Сейчас мы ищем аналитика в команду мотивации и целеполагания. Роль связана с прогнозированием трафика и продаж, расчетом ежедневных целей для магазинов и сотрудников розничной сети (94 магазина по России) и анализом выполнения KPI.
Эта позиция подойдет человеку, который уверенно работает с большими массивами данных, умеет строить расчетные модели в Excel, видит логику за цифрами и может понятно объяснить, как получился результат.
Здесь важно не просто подготовить отчет, а разобраться в бизнес-логике: почему цель рассчитана именно так, как она влияет на магазины и сотрудников, где могут быть ошибки и как сделать расчетную модель устойчивее.
Чем предстоит заниматься
- Прогнозировать трафик и продажи по каждому из 94 магазинов (день/месяц)
- Ежедневно рассчитывать цели для магазинов и сотрудников розничной сети
- Анализировать выполнение планов, KPI, динамику продаж и эффективность персонала
- Участвовать в расчетах и проверке системы мотивации
- Собирать, сверять и консолидировать данные из 1С, Excel, Power BI и других источников
- Работать с большими массивами данных - ориентировочно 200–500 тыс. строк
- Проверять корректность расчетов, находить ошибки, аномалии и несостыковки
- Готовить регулярную отчетность и аналитические срезы для коммерческого департамента
- Взаимодействовать с коммерческим департаментом и смежными подразделениями по части целей и мотивации
- Объяснять логику расчетов, аргументированно защищать выводы и предлагать улучшения
Что для нас важно
- Опыт прогнозирования спроса/трафика/продаж
- Персональная ответственность за точность прогноза: вы ежедневно рассчитываете план по трафику и продажам для каждого магазина сети – по этим целям работает вся розница, а весь цикл, от методики до отклонений, целиком ваша зона
- Очень сильный Excel: сложные формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных, расчетные модели
- 60–80% рабочего времени – расчётные модели в Excel
- Уверенная математическая логика расчетов: проценты, веса, коэффициенты, план-факт, распределение целей
- SQL на рабочем уровне: получение данных, объединение таблиц, группировка, фильтрация
- Умение не просто “посчитать”, а объяснить расчет простым языком
- Навык проверки собственных расчетов: сверки, поиск ошибок, логические проверки
- Power BI на уровне уверенного пользователя: работа с отчетами, понимание модели данных, фильтров, показателей, базовая визуализация
Будет преимуществом
- Опыт работы с системами мотивации, KPI, премированием или целеполаганием
- Power Query / Power Pivot / DAX
- Python для автоматизации повторяющихся расчетов и проверок
Что мы предлагаем
- Оформление по ТК РФ
- Полностью белая заработная плата: уровень заработной платы обсуждается по итогам Excel-тестирования и интервью
- График 5/2, офисный формат
- Рабочий день: 09:00-18:00 или 10:00-19:00
- Офис в 10 минутах ходьбы от м. Яхромская
- Возможность использовать любой стек инструментов и возможность автоматизации
- Бесплатные обеды в собственной столовой, чай, кофе
- Скидку на продукцию компании 35% и партнерские привилегии
