Аналитик данных

Глобальный разработчик продуктов и решений на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения

Технологический эксперт в области речевых технологий, генеративного искусственного интеллекта, лицевой и голосовой биометрии. В России решения ЦРТ работают в крупнейших банках, телеком-компаниях, ТЭК, госсекторе, АПК «Безопасный город». Технологии распознавания речи, голосовой биометрии и выявления дипфейков, разработанные в ЦРТ, занимают лидирующие позиции на российском рынке*.

• лет на рынке технологий ИИ

• сотрудников в штате компании

• офиса: в Москве и Санкт-Петербурге

• проектов по всему миру, в т.ч. проекты национального масштаба

Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем Аналитика данных, который будет работать с данными заказчиков: извлекать и подготавливать их для работы на платформе, проверять качество, проводить анализ и готовить отчетность.
Это роль для аналитика, которому интересно самостоятельно разбираться в данных, понимать их структуру и качество, находить закономерности и аномалии, формировать выводы и представлять результаты команде.

КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:

• Уточнять задачи и определять, какие данные необходимы для их решения
• Определять источники данных, необходимые показатели и правила их расчёта
• Извлекать данные из баз, хранилищ, API, файлов и других источников
• Очищать, нормализовать и подготавливать данные к дальнейшей работе
• Проверять данные на полноту, корректность и непротиворечивость
• Проводить исследовательский анализ данных
• Выявлять закономерности, взаимосвязи, отклонения и аномалии
• Формировать аналитические выводы на основе полученных данных
• Готовить регулярные отчёты, аналитические материалы и визуализации
• Взаимодействовать с командой проекта по вопросам данных и результатов анализа

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
• Уверенное владение SQL
• Понимание реляционной модели данных и принципов работы СУБД
• Опыт работы с большими объемами данных
• Знание основ статистики и методов исследовательского анализа данных
• Умение самостоятельно разобраться в структуре и качестве данных
• Навык формулирования и проверки аналитических гипотез
• Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы
• Понимание принципов подготовки данных к анализу

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Oracle или аналогичными СУБД
• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataLens или аналогичными
• Опыт работы с ETL/ELT-процессами и витринами данных
• Знание Excel: сводные таблицы, формулы, Power Query, визуализация
• Опыт работы с Git и Jupyter Notebook

Аккредитованная ИТ‑компания

Сильная команда профессионалов, амбициозные задачи и масштабные проекты

ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

Корпоративное обучение и конференции за счет компании, доступ к образовательной платформе

Бесплатная подписка Прайм+

Программа наставничества для профессиональной адаптации новых сотрудников

Спортивные занятия и активности в кругу единомышленников

Бесплатное посещение Ленинградского зоопарка

*CNews Analytics, ComNews Awards, Хрустальная гарнитура, Коммерсантъ и пр. за 2024–2026 гг.