О нас
Red Cell Partners — инкубационная компания, создающая и инвестирующая в быстро масштабируемые технологические компании, которые выводят на рынок революционные инновации в трех различных областях: здравоохранение, кибербезопасность и национальная безопасность. Объединенные общим чувством долга и глубокой верой в силу инноваций, Red Cell разрабатывает мощные инструменты и решения для решения самых насущных проблем нашей страны.
О DEFCON AI
УСТОЙЧИВОСТЬ В ЛИЦЕ НЕПРЕДВИДЕННЫХ СИТУАЦИЙ. DEFCON AI — компания, занимающаяся аналитикой, которая использует искусственный интеллект, математическую оптимизацию, анализ данных и программную инженерию для устойчивой оптимизации сложных систем.
В современном динамично меняющемся мире технологии DEFCON AI согласуют результаты с операционными целями, улучшают принятие решений и дают клиентам возможность предвидеть, оценивать и смягчать последствия сбоев.
О роли
В качестве инженера по данным и машинному обучению вы будете создавать слой данных и моделей для системы поддержки принятия решений с искусственным интеллектом, работающей в аккредитованной среде. Эта работа охватывает сбор данных из множества исходных систем, сопоставление входящих записей с общей моделью данных, оценку релевантности и генерацию объяснений, на которые пользователь может опереться и которые может защитить.
Три характеристики делают эту задачу значительным техническим вызовом. Входящие данные преимущественно с низким уровнем сигнала, что означает, что модель может показывать высокую общую точность, но ошибаться в наиболее важных случаях. Каждый результат должен оставаться прослеживаемым до исходных данных, поскольку человек на следующем этапе несет ответственность за результат. Сопоставление записей является вероятностным, а не точным, поэтому ложные совпадения и пропущенные совпадения несут значительные издержки.
Вы не начнете с пустого репозитория. Мы используем устоявшуюся платформу для хранения, извлечения и обработки исходных данных, архитектор которой является членом этой команды, поэтому существующие решения задокументированы и доступны. Ваша работа будет сосредоточена на новых возможностях, а не на обслуживании: сопоставление записей, калиброванная оценка и обоснованная генерация, адаптированные для целевой среды. Мы используем современные инструменты и ожидаем того же, включая использование AI-помощников в нашей инженерной практике.
Это полностью удаленная позиция с редкими командировками (до 25%) в штаб-квартиру DEFCON AI, на объекты клиентов и поставщиков по мере необходимости.
Основные обязанности
Техническая работа делится на четыре области. Глубокая экспертиза во всех четырех не требуется, поэтому при подаче заявки укажите, в какой области у вас наибольший опыт. Инженерные стандарты, описанные ниже, применяются ко всем членам команды.
Моделирование данных и сопоставление записей
- Проектирование и поддержка графа сущностей, записей и типизированных связей между ними
- Реализация вероятностного сопоставления, включая блокировку, генерацию кандидатов, попарную оценку, кластеризацию и политику порогов
- Создание механизмов удаления дубликатов и подавления известных записей
- Установление происхождения данных так, чтобы каждый узел и ребро можно было проследить до источника, который их подтвердил
- Подготовка документации по интерфейсам и потокам данных, достаточно подробной для использования другими инженерами в качестве справочного материала
Оценка и калибровка
- Разработка моделей релевантности и приоритетов для больших, несовершенных наборов записей
- Ответственность за калибровку и дизайн порогов, определение значения оценки, а не только ее ранжирования
- Проектирование политики воздержания, которая направляет неопределенные и высокорисковые случаи к человеку, а не возвращает уверенный ответ
- Проведение инженерии признаков, установление базовых показателей перед внедрением сложных моделей и анализ ошибок с учетом различной стоимости ложноположительных и ложноотрицательных результатов
Извлечение и генерация
- Реализация эмбеддингов, хранения векторов и поиска по большой базе доказательств с отслеживанием происхождения
- Интеграция языковых моделей через одобренный управляемый сервис и поддержка альтернативы с самостоятельным размещением или открытыми весами в той же среде
- Проектирование подсказок и схем вывода
- Связывание сгенерированного текста с цитируемыми исходными записями и трактовка «недостаточности доказательств» как допустимого ответа системы, а не принуждение к выводу
- Ответственность за упаковку моделей, их обслуживание, версионирование и откат
Конвейеры и обработка источников
- Создание безопасного приема, трансформации, валидации и публикации данных из структурированных, полуструктурированных и неструктурированных источников
- Реализация проверок качества, валидации схем, захвата происхождения и аудита логов
- Установление обнаружения дрейфа источников, чтобы выявлять ухудшение качества, а не переносить его в анализ
- Генерация статистически репрезентативных синтетических данных для возможности разработки до получения доступа к живым данным
Инженерные стандарты
- Работа в соответствии с моделью данных и стандартами, установленными руководителем по данным, который утверждает проекты и сопровождает их через обзор заказчика
- Документирование предположений, оговорок, логики трансформаций и известных ограничений, поскольку результаты проходят формальный обзор
- Инструментирование телеметрии для исключения необходимости ручного восстановления измерений
- Поддержание аудиторского следа, охватывающего рекомендации, человеческие переопределения и версии моделей
- Внесение изменений в модели и конвейеры через контролируемый процесс выпуска, а не развертывание на месте
Требуемые квалификации
- 5+ лет опыта в области инженерии данных, архитектуры данных, прикладного машинного обучения, ML-инженерии или производственной аналитики
- Сильные навыки Python и SQL, с подтвержденным опытом работы с большими, несовершенными операционными данными
- Опыт создания систем для длительного операционного использования, а не только для исследовательского анализа
- Регулярное использование AI-помощников в разработке с осознанным пониманием, где они приносят пользу, а где их результаты требуют проверки
- Умение объяснить техническое решение заинтересованному лицу, которое должно защищать это решение без понимания его внутренней сути
- Требуется гражданство США
- Активный секретный допуск США. Работа выполняется в контролируемой правительственной облачной среде и требует положительного расследования и права на CAC с самого начала
- Повышенные требования к безопасности персонала применяются к части этой работы и обсуждаются на этапе отбора
- Готовность к командировкам до 25% на объекты клиентов, в штаб-квартиру DEFCON AI и на объекты поставщиков по мере необходимости
Желательные квалификации
- Доступ: активный допуск Top Secret
- Сопоставление: прямой опыт применения вероятностного сопоставления к непоследовательным данным идентификации, включая имена, даты, адреса и идентификаторы, а также знакомство с режимами сбоев каждого. Связывание записей, управление мастер-данными или управление идентичностью. Моделирование графовых данных. PostgreSQL и pgvector или аналогичные. Графовые алгоритмы в производстве
- Моделирование: калибровка моделей и дизайн порогов. Обучение с учетом стоимости ошибок, где типы ошибок имеют разные последствия. scikit-learn, XGBoost, PyTorch
- Извлечение и генерация: генерация с поддержкой извлечения в производстве. Проектирование подсказок и схем вывода. Обеспечение того, что сгенерированный вывод остается основанным на источниках, и тестирование для подтверждения этого. Работа с моделями с самостоятельным размещением или открытыми весами. Тонкая настройка, адаптеры или пользовательские эмбеддинги
- Конвейеры: AWS Glue, Airflow, dbt, Spark, Kafka или NiFi. Прием неструктурированных и полуструктурированных документов. Генерация синтетических или репрезентативных тестовых данных
- Среда: федеральные DevSecOps, RMF, ATO или DoW облачные среды. Укрепленные базовые образы. Опыт продвижения конвейера от разработки до аккредитации и развертывания
- Область: работа с конфиденциальными федеральными или оборонными данными, выполняемая с соблюдением требований конфиденциальности или аналогичных ограничений
- Ответственный ИИ: документация, карточки моделей, тестирование справедливости и мониторинг моделей. Практики NIST AI RMF или аналогичные
Как выглядит успех
- Модель данных, на которую остальная команда может опираться без необходимости ее переработки
- Решения по сопоставлению, которые можно объяснить и защитить перед нетехническим рецензентом
- Модели, у которых охарактеризован уровень пропусков, а не только общая точность
- Сгенерированные объяснения, которые не утверждают больше, чем поддерживают источники, с сохраненным путем цитирования
- Конвейеры, которые выявляют проблемы на раннем этапе и связывают их с конкретным источником
- Постоянный прогресс в разработке, включая периоды, когда живые данные еще недоступны
Что мы предлагаем:
- Полностью удаленная работа, ориентированная на результат
- Конкурентоспособная зарплата, бонусы и пакет акций
- 100% оплата работодателем комплексного медицинского страхования, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и вашей семьи
- Неограниченный оплачиваемый отпуск с одобрения менеджера
- Гибкая рабочая среда, где вы сами управляете своим рабочим днем
- 14 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком
Диапазон зарплаты: $150,000-$200,000. Это типичный диапазон зарплаты для данной позиции в зависимости от опыта, навыков и других факторов.
Наши преимущества в Red Cell Partners:
Для сотрудников на полной ставке
- Возможность карьерного роста с потенциалом быстрого продвижения при хороших результатах по мере роста компании
- 100% оплата работодателем комплексного медицинского страхования, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и вашей семьи.
- Оплачиваемый декретный отпуск по беременности и родам и по уходу за ребенком в течение 14 недель с сохранением обычной зарплаты.
- Неограниченный оплачиваемый отпуск с одобрения руководства.
- Возможности для профессионального развития и непрерывного обучения.
- Доступны опциональные планы 401K, FSA и программы по акциям.
- Психологическая поддержка доступна через Tara Mind.
- Доступны экономичные решения GLP-1 через Crux.
Мы являемся работодателем с равными возможностями: вы будете рассматриваться на работу без учета расы, пола, цвета кожи, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.
Раскрытие данных заявителя
Отправляя заявку, вы подтверждаете, что Red Cell Partners, LLC ("Red Cell") использует сторонних поставщиков услуг для содействия в процессах набора и найма. Эти поставщики включают системы отслеживания заявок, платформы проверки кандидатов и инструменты обнаружения мошенничества (в совокупности "Платформы найма"). Ваши материалы заявки, включая резюме, сопроводительное письмо, образцы работ, ответы на вопросы заявки и любую другую информацию, которую вы предоставляете, могут передаваться и обрабатываться этими Платформами найма для следующих целей:
- Управление и администрирование вашей заявки на протяжении всего процесса найма;
- Проверка точности и подлинности материалов заявки, включая сопоставление предоставленной вами информации с общедоступными источниками и собственными базами данных;
- Выявление признаков потенциально мошеннического, сфабрикованного или существенно вводящего в заблуждение содержания заявки, включая, но не ограничиваясь, несоответствиями между представленными материалами и общедоступными профессиональными профилями, географическими аномалиями и сфабрикованными трудовыми историями.
Заявки, помеченные в ходе этого процесса как содержащие признаки мошенничества или существенного искажения, могут быть отклонены от дальнейшего рассмотрения. Если у вас есть вопросы о статусе вашей заявки или процессе оценки, пожалуйста, свяжитесь с talent@redcellpartners.com.
Red Cell требует от своих поставщиков Платформ найма обрабатывать вашу информацию исключительно для вышеуказанных целей и в соответствии с применимым законодательством. Ваша информация будет храниться только столько, сколько необходимо для выполнения этих целей и любых применимых юридических обязательств, после чего будет удалена в соответствии с политиками хранения данных Red Cell.
Для получения дополнительной информации о том, как используются ваши данные, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности и Уведомлением о конфиденциальности заявителя.
