О нас и задачах:
Мы — дружный коллектив , занимающийся цифровизацией промышленных предприятий «Росатома». В отличие от банков и ритейла, мы работаем с реальным «железом», датчиками и физическими процессами. Нам нужен специалист, который не просто обучит модель, а сможет внедрить её в контур производства.
На данной позиции хотим видеть человека способного быстро разбираться в задачах, создавать MVP, экспериментировать и доводить решения до продакшена.
Чем предстоит заниматься:
Полный цикл разработки моделей: от анализа сырых данных до промышленного внедрения;
Работа с зашумленными производственными данными: очистка, заполнение пропусков, фильтрация аномалий;
Feature Engineering и поиск физически интерпретируемых закономерностей;
Обоснование выбора архитектуры модели;
Взаимодействие с заказчиками и пользователями системы: помощь в интерпретации результатов работы моделей;
Мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений.
Наши ожидания от кандидата:
Уверенный Python и DS стэк;
Опыт работы с временными рядами (time-series) и градиентным бустингом (CatBoost/XGBoost);
Понимание специфики предобработки «грязных» промышленных данных (пропуски, выбросы и т.п.);
Опыт построения пайплайнов обучения и валидации моделей;
Знание основ MLOps;
Знание SQL, опыт работы с базами данных.
Будет плюсом:
Опыт применения автоэнкодеров (autoencoder) для поиска аномалий;
Навыки работы с CV и/или NLP (LLM, агенты и т.д.) для смежных задач;
Понимание физики процессов (инженерия) или опыт работы в индустриальном секторе.
В остальном:
- график работы с 8 до 17 (можно с 9 до 18) , в пятницу – с 8 до 15.45;
- после испытательного срока (3 мес.): оформляется медстраховка ДМС, и возможен гибридный график работы.
- премии по результатам выполненных проектов и по году;
- все прочие плюсы работы в «Росатоме» - регулярная индексация и пересмотр заработной платы, специальные программы для сотрудников (ДМС, фитнес);
- работа в аккредитованной ИТ-компании.
Если вы готовы к сотрудничеству с нами, пожалуйста, потратьте немного своего времени для ответа на несколько вопросов в тесте, который даст вам представление о наших задачах. Не стесняйтесь неидеальных ответов, если что-то не получается или не понятно – пишите об этом прямо