Python Developer

Мы — команда Устройств Самообслуживания. Создаем технологические решения для самой большой в Европе сети банкоматов и смежных устройств: платежных терминалов, депозитарных машин, электронных кассиров, систем управления очередью, рекламных панелей, экопадов, постаматов и других.

Наша команда развивает AI-инструменты в рамках автономизации процессов. Ключевая задача — создание и внедрение обновленного процесса непрерывного устранения уязвимостей и оперативной доставки обновлений до устройств самообслуживания.

Мы ищем Python-разработчика, который будет создавать и внедрять AI-агентов (включая прототипирование, тестирование и развитие) для автоматизации процесса устранения уязвимостей и доставки обновлений.

Обязанности

• разработка и внедрение инструментов с применением GenAI для анализа и устранения уязвимостей в операционной системе устройств самообслуживания:

· анализ/мониторинг/обнаружение уязвимостей

· первичная оценка и приоритизация уязвимостей (включая определение последовательности для тиража)

· первичная оценка применимости компенсирующих мер для минимизации рисков

· анализ и подготовка тестов

· контроль сборки/развертывания после применения изменений

· автоматизированное документирование и комплаенс.

Требования

• опыт разработки на Python от 5 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры приложений и компонентов
• глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов с использованием web-фреймворков (FastAPI, aiohttp, Flask или аналогичных)
• знание и практический опыт работы с Docker, Kubernetes, OpenShift
• уверенное владение Unix-системами
• хорошее знание алгоритмов и структур данных
• понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.)
• навыки написания unit-тестов и функционального тестирования
• высокая культура совместной работы: Bitbucket, Jira, Git; бережное отношение к коммитам.

Будет преимуществом:

• знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM, RAG)
• практический опыт работы с ML/DS-фреймворками: LangChain, Scikit-Learn, Pandas и др.
• опыт работы с embeddings-моделями (miniBERT, QWEN и аналоги)
• опыт работы с HashiCorp Vault
• знание систем наблюдаемости (ELK, Prometheus, Grafana)
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
• понимание и опыт работы по методологии SDD
• опыт в системном/бизнес-анализе.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.