Стажер (DS&LLM)
08 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.
Примеры:
- Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак
- AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка
- Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO
- AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов
- Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке
- AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин
Обязанности
- Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
- Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
- Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
- Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов
Требования
- Студент очной формы обучения 2-6 курса бакалавриата и специалитета или 1-2 курса магистратуры
- Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
- Глубокое понимание теоретических и практических аспектов LLM
- Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
- Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID)
- Умение работать в команде, проактивность, самоорганизация
Условия
- Оплачиваемая стажировка
- Длительность стажировки: 3 месяца
- График работы: 30 или 40 часов в неделю
- Гибридный формат работы
- Комфортный современный офис
