Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
08 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.
Обязанности
- анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения
- разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
- оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
- взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production
- документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard).
Требования
- опыт работы в data science / cv — от 3 лет
- хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов
- хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др
- глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch
- знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач
- опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации)
- опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps)
- умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
будет плюсом:
- публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)
- знание и понимание методов sensor fusion
- работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, carla, isaac sim)
- навыки работы с геоинформационными системами (gis): qgis
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб
- бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.
