Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.
На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.
Обязанности
- развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов
- строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам
- решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента
- работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска
- работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу
Требования
- опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет
- опыт prompt engineering на продакшн-задачах
- понимание tool calling / function calling
- понимание RAG-архитектур
- опыт классификации текстов и документов
- уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)
- понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)
Будет преимуществом
- богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval
- опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)
- опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента
- опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты
- опыт LoRA / SFT
- опыт CV / мультимодальных моделей
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
- формат работы – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
