Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.
Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.
Наши принципы:
- Kanban вместо бюрократии. Никаких спринтов и искусственных дедлайнов. Приоритеты определяются ценностью для пользователей. Никто не пишет код «в стол» — он быстро попадает в продакшн.
- Прозрачность как основа доверия. Все задачи и процессы прозрачные, и вы сможете увидеть все этапы на рабочей доске Kaiten. Нет менеджеров «со стороны» — решения принимают те, кто пишет код и понимает продукт.
- Код — ответственность, а не формальность. Обязательное код-ревью в формате диалога, а также тесты для критичных компонентов с покрытием 90%+.
- Команда, а не группа специалистов. Ежедневные стендапы — 15 минут без воды. Остальное время — работа.
Мы стремимся создать среду, где каждый сотрудник сможет реализовать свои таланты и навыки, вне зависимости от своего местоположения.
Мы приглашаем в команду инженеров по искусственному интеллекту / машинному обучению / глубокому обучению / инженерам по LLM middle+ уровня и выше, готовых работать над сложными и амбициозными проектами. Если вы любите технологии, которые находятся на грани «сырости», и не боитесь вызовов, связанных с их освоением, мы будем рады видеть вас среди нас!
Чем нужно заниматься:
- Разработка AI-стратегии — выбирать модели, метрики и держать фокус на скорости и надёжности.
- Работа с интеллектуальными функциями — умные подсказки в задачах и автономные агенты, которые сами собирают бэклог и предсказывают риски.
- Сложные продакшн-пайплайны — проектировать и масштабировать полный цикл от данных до inference, обеспечивая бесперебойную работу и быстрый вывод новых фичей.
- Интеграции с ведущими сервисами — 1С, СберБизнес, Yandex 360, Bitrix24, VK WorkSpace и др., чтобы Kaiten органично встраивался в инфраструктуру клиентов.
- Работа с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в продукты компании.
- Проектирование и реализация систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Лидерство и менторство — помогать команде расти, проводить архитектурные ревью, делиться знаниями внутри и на внешних площадках.
Наши ожидания:
- 6+ лет в ML/DL, из них последние годы — с генеративными моделями в продакшене.
- Опыт построения крупных AI-систем и принятия архитектурных решений.
- Умение превращать бизнес-идеи в реализованные фичи.
- Готовность быть лицом направления: выступления, статьи, open-source.
- Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG) и понимание его принципов.
- Умение работать с различными типами баз данных: SQL, NoSQL, векторные базы как плюс.
- Знание основ обработки естественного языка (NLP) и опыт работы с LLM.
Что мы предлагаем:
- Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.
- Полное соблюдение ТК РФ.
- Культура «инженеры принимают решения» — минимум бюрократии, быстрые релизы.
- Преимущества аккредитованной ИТ-компании.
- Карьерный коридор до Head of AI Platform или Principal Fellow.
- Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00 и фулл- удалёнка.
- Корпоративное обучение за счет компании.
