Мы разрабатываем AI-платформу и AI-ассистента на базе больших языковых моделей (LLM) с агентной архитектурой. Платформа позволяет создавать AI-агентов, которые используют инструменты, внешние данные и API для выполнения задач.
Ищем разработчика с практическим опытом создания AI-систем и интеграций вокруг LLM.
Чем предстоит заниматься
• развитие и доработка форк OpenClaw
• разработка skills / tools (функций, которые может вызывать модель)
• разработка MCP серверов (Model Context Protocol)
• разработка и развитие AI-агентов
• интеграция AI с внешними сервисами и API
• разработка RAG-систем
• работа с vector databases
• разработка серверных модулей AI-платформы
• участие в проектировании архитектуры AI-систем
• реализация feedback loops / reasoning loops (Ralph loop)
Требования
• опыт разработки на TypeScript / JavaScript или Python
• практический опыт интеграции LLM в программные системы
• опыт работы с OpenAI, Claude или аналогичными AI API
• понимание tools / function calling
• опыт разработки серверных сервисов и API
• опыт построения RAG-систем
• опыт разработки AI-агентов
• понимание агентных и мультиагентных архитектур
• понимание архитектуры долговременной памяти AI (vector storage, memory layers)
• понимание архитектуры Knowledge Graph + LLM
• понимание AI orchestration
• понимание model routing
• понимание prompt engineering
• опыт работы с Docker
• опыт работы с vector databases (Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector и др.)
Будет плюсом
• опыт работы с OpenClaw
• понимание MCP (Model Context Protocol)
• опыт разработки multi-agent систем
• опыт работы с локальными моделями (Ollama, llama.cpp и др.)
• опыт работы с LoRA / QLoRA
• участие в open-source проектах
Формат работы
• полностью удалённая работа
• на первом этапе сдельная оплата (по задачам)
• далее возможен переход на постоянную оплату
В отклике желательно указать
• опыт разработки AI-агентов
• опыт построения RAG-систем
• примеры AI-проектов
• GitHub или примеры кода (если есть)
.png&w=1920&q=75){kind=small}
