Computer Vision Lead

Почему стоит присоединиться к нам?

• Сотрудничайте с сильной командой, в состав которой входят эксперты из таких компаний, как Prequel, Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Яндекс. 
• Получайте ценные знания от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M. 
• Станьте частью быстрорастущей компании с годовым доходом $4M и 180,000 довольными клиентами в США и Европе. 
• Погружайтесь в инновационные стратегии разработки ИИ в динамичной и быстроразвивающейся стартап-среде. 

О роли:

В роли Computer Vision Lead в Glam вы будете возглавлять разработку передовых решений на основе ИИ для обработки видео и изображений. Ваши знания в области компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) станут ключевыми для создания инструментов следующего поколения для создания видеоконтента. Если вам нравится работать с ИИ, реализовывать креативные идеи и комфортно чувствовать себя в быстром темпе стартапа, эта роль для вас! 

Основные обязанности:

• Руководство и наставничество команды по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов для обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов. 
• Разработка моделей машинного обучения для улучшения генерации контента и визуальных эффектов. 
• Решение задач по генерации контента и обеспечение высококачественных результатов. 
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, инженерия) для интеграции решений компьютерного зрения в пользовательские продукты. 
• Анализ производительности алгоритмов и их постоянная оптимизация. 
• Отслеживание новых трендов и достижений в области ИИ и CV для внедрения передовых методов в продуктах Glam. 

Требования к опыту:

• Не менее 5 лет опыта работы в области CV компьютерного зрения, машинного обучения или смежных дисциплин. 
• Подтвержденный опыт руководства командами, занимающимися разработкой приложений на основе CV. 
• Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений/видео. 
• Опыт разработки решений для обработки видео в реальном времени. 
• Подтвержденный опыт в задачах генерации контента. 

Технические навыки:

• Экспертные знания в области алгоритмов компьютерного зрения (сегментация, обнаружение объектов, генерация контента). 
• Уверенное владение Python. 
• Опыт работы с облачными решениями для развертывания моделей в масштабируемых системах. 

Желательно:

• Знание инструментов, таких как OpenCV, Mediapipe или аналогичных. 
• Опыт оптимизации моделей для мобильных устройств. 
• Навыки работы с большими данными и решениями для обработки в реальном времени. 

Преимущества:

• Конкурентоспособная зарплата и бонусы за достижения. 
• Офис в Тбилиси ( + помощь в переезде) /Москва/Санкт-Петербург
• Предоставление необходимого оборудования для работы. 

Процесс подачи заявки:

1. Отбор резюме 
2. Первичное собеседование по телефону (~15 минут) 
3. Техническое собеседование (~1,5 часа) 
4. Финальное собеседование → предложение о работе и знакомство с компанией (~15 минут)