Кто мы?
JuicyScore — финтех-IT-компания с 2015 года, аккредитованная IT-организация. Мы создаём проприетарные решения для борьбы с мошенничеством и управления рисками. Наши клиенты — финансовые институты и лидеры рынка в 42+ странах. В нашей распределённой команде ценят инициативу, самостоятельность и практический подход.
Роль
Мы ищем Middle Data Scientist, который сфокусируется на трех ключевых направлениях:
Внутренние задачи по увеличению информативности сервиса — анализ эффективности сервиса, ведение словарей и тд.
Подготовка аналитических отчётов для клиентов (по результатам построения кастомных моделей, оценки эффективности нашего сервиса и тд).
Проведение расследований по запросам от клиентов — поиск паттернов риска, аномалий, причин изменений в распределениях и тд.
Вы будете связующим звеном между данными, моделью и бизнес-заказчиком: превращать сложные данные в понятные выводы и рекомендации.
Требования
- Образование: высшее в математике / статистике / информатике.
- Опыт: от 3 лет в Data Science или аналитике данных, включая опыт работы с фродом или риск-моделями.
- Инструменты: уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn), SQL.
- ML-алгоритмы: уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг, Random Forest; понимание интерпретации моделей (SHAP, Feature Importance).
- Работа с отчётами: опыт создания клиентских отчётов.
- Расследования: умение строить логику проверки гипотез, выявлять аномалии.
- Soft skills: отличные самостоятельные аналитические способности, ответственность, умение работать автономно, понятно писать и говорить (в т.ч. на английском — от Upper-Intermediate).
- Будет плюсом: опыт в финтехе, скоринге, антифроде; знание R; опыт работы с большими объемами данных.
Мы предлагаем
- Работу в аккредитованной IT-компании (льготы, отсрочка и пр.).
- Компенсацию медрасходов с первого месяца.
- Обучение и развитие (курсы, конференции, митапы — за счёт компании).
- Современное оборудование (MacBook).
- Бонусы и премии по результатам работы.
- Гибридный или удалённый формат — на выбор.
- Комфортный офис в центре Москвы.
Ключевые навыки
Python, SQL, pandas, numpy, анализ данных, визуализация, отчёты для клиентов, фрод-расследования, интерпретация моделей, английский (B2).
