НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы — современная ИТ компания, дочка АО "Системный Оператор Единой Энергетической Системы", занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики. Мы делаем проекты полного цикла, от выявления и формализации требований, до их внедрения и запуска в продуктив.
Созданные нами программные решения помогают управлять энергосистемой страны, делая её стабильной и надёжной, а наши инновационные решения в области машинного обучения и ИИ успешно используются для прогнозирования выработки ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).
Наши продукты включены в Реестр российского ПО, чем мы очень гордимся :)
НТЦ ЕЭС ИК внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России (№11401 от 27.03.2020 г.).
Работаем в ритме Agile с применением лучших практик разработки ПО. Умеем эффективно реагировать на изменения, превращаем их в преимущество!
Основные задачи:
- Анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах;
- Готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения;
- Создавать и проверять качество работы моделей;
- Презентовать и интерпретировать работу моделей;
- Создавать и сопровождать модели предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций;
- Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей;
- Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей;
- Анализ метеоданных из разных источников;
- Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей;
- Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций.
Ждем от вас:
- Опыт работы в области DS от 3-х лет;
- Понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
- Умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД;
- Владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn;
- Владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM.
Будет плюсом:
- Опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
- Опыт работы с docker;
- Опыт работы с airflow;
- Опыт работы с MLflow;
- Опыт работы с DVC;
- Наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.
Стек технологий:
- Хранилища: PostgreSQL;
- Обучение моделей: локально;
- ML сервисы: Flask, FastApi;
- Архитектура проекта: микросервисная архитектура в Docker контейнерах.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Удаленная работа;
- Конкурентная заработная плата;
- Забота о здоровье: ДМС после испытательного срока;
-
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
-
Демократичность и отсутствие бюрократии: быстро принимаем решения, ставим понятные задачи, открыто обсуждаем проблемы и внедряем изменения;
-
Возможность участия в интересных конференциях, обучающих мероприятиях и спортивных активностях;
- Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!
Стань частью масштабных проектов энергосистемы страны!
