Мы ищем зрелого лидера, который готов не просто управлять командой, но и формировать технологическое будущее нашего продукта - Рекомендательной платформы.
Вам предстоит возглавить команду Data Scientists, выстроить процессы полного цикла разработки моделей (от гипотезы до продакшена) и стать ключевым звеном между технической реализацией и бизнес-целями компании.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Возглавлять DS-команду (участие в найме, онбординг, развитие компетенций сотрудников);
- Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
- Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
- Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие (с Data Engineering, MLOps, бизнес-подразделениями) и договариваться о приоритетах и ресурсах;
- Отвечать за полный жизненный цикл: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
- Руководить проектированием и внедрением решений;
- Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей (стандарты, политики, документооборот);
- Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
- Принимать участие в написании production-кода;
- Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
- Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
- Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
- Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
- Высшее техническое образование (прикладная математика, информатика, компьютерные науки или смежные дисциплины);
- Совокупный опыт в сфере Data Science и машинного обучения — от 5 лет;
- Управленческий стаж минимум 3 года на позиции тимлида/руководителя;
- Успешная реализация комплексных проектов полного цикла (end-to-end) с выводом в промышленную эксплуатацию;
- Опыт внедрения моделей в production и последующего построения системы мониторинга их качества;
- Глубокое владение Python и SQL;
- Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
- Опыт взаимодействия с большими данными и аналитическими СУБД;
- Уверенное знание классического стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
- Умение декомпозировать сложные задачи, распределять нагрузку, контролировать сроки и качество delivery;
- Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами для достижения общих целей;
- Владение инструментами командной работы: Jira, Confluence;
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов);
- ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
- Офис/Гибрид в Москве (Москва-Сити);
- Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу;
- Работу в аккредитованной IT-компании.
