Какие задачи необходимо решать:
Сбор и формализация потребностей бизнес-заказчиков в данных, отчётности и аналитике;
Разработка и поддержка системы продуктовых и операционных метрик, контроль их корректности и целостности;
Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики: выгрузки, срезы, факторный анализ отклонений, прогнозы;
Проектирование, разработка и развитие дашбордов в BI, обучение пользователей работе с ними;
Описание и оптимизация бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE), оценка эффекта от изменений в цифрах;
Формулирование и проверка продуктовых гипотез, дизайн и анализ результатов A/B-тестов;
Презентация результатов анализа и рекомендаций стейкхолдерам, сопровождение принятия решений.
Для решения этих задач важно:
Высшее образование (математика, экономика, IT);
Опыт в аналитике данных / бизнес-аналитике не менее 3х лет;
Знание SQL на продвинутом уровне: сложные соединения, оконные функции, CTE, оптимизация запросов;
Знание Python (pandas, numpy) для обработки и анализа данных / готовность освоить;
Знание BI-инструментов: Power BI / Tableau / DataLens / Superset (будет преимуществом владение BI-Навигатор);
Знание нотаций описания процессов (BPMN) и навык написания требований к данным;
Понимание устройства хранилищ данных: витрины, ETL/ELT, гранулярность, качество данных.
Вступив в нашу команду, ты получишь:
Если ты тоже амбициозный, как мы, хочешь быть причастным к такому масштабному проекту — оставляй отклик!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.