О роли
Мы ищем старшего аналитика игровых данных, который сможет преобразовывать данные игроков и продукта в практические инсайты, улучшающие опыт игроков, вовлечённость, удержание и монетизацию.
В этой роли вы будете тесно сотрудничать с менеджерами продуктов, командами игровых операций, маркетинга, CRM и инженерии. Вы будете руководить аналитическими проектами, оценивать игровые функции и промоакции, создавать надёжные системы измерения и предоставлять рекомендации на основе данных, которые влияют на стратегию продукта и бизнес-решения.
Наш стек
- Python
- Tableau/Power BI/Looker/Apache Superset
- SQL
Чем вы будете заниматься
- Анализировать поведение игроков на всех этапах жизненного цикла, включая привлечение, адаптацию, вовлечённость, удержание, монетизацию, отток и реактивацию.
- Выявлять возможности и риски через сегментацию игроков, анализ воронки, когортный анализ, анализ удержания и анализ поведенческих паттернов.
- Проектировать и оценивать A/B тесты и другие эксперименты, включая разработку гипотез, оценку размера выборки, выбор метрик, статистическое тестирование и интерпретацию результатов.
- Измерять эффективность игровых функций, промоакций, событий, бонусов и кампаний.
- Определять и поддерживать ключевые метрики продукта и аналитические рамки для разных игр и сегментов игроков.
- Создавать дашборды и регулярные отчёты, позволяющие заинтересованным сторонам отслеживать производительность продукта и принимать своевременные решения.
- Исследовать необычные изменения в ключевых показателях и определять их причины и влияние на бизнес.
- Переводить сложные аналитические выводы в понятные рекомендации для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
- Сотрудничать с менеджерами продуктов и игровыми командами для определения аналитических требований перед запуском новых функций или инициатив.
- Работать с инженерами данных для улучшения качества данных, охвата трекинга, моделей данных и аналитических наборов данных.
- Продвигать единые аналитические стандарты и поощрять принятие решений на основе данных по всей организации.
Что вы принесёте с собой
- Опыт работы в области аналитики данных, продуктовой аналитики, бизнес-аналитики или смежных областях не менее 5 лет.
- Минимум 3 года опыта в игровой индустрии, онлайн-развлечениях, беттинге, финансовых количественных исследованиях или другой среде с большим объёмом цифровых продуктов.
- Публикации в журналах, индексируемых SCI, по статистике будут плюсом.
- Продвинутые навыки SQL и опыт работы с крупномасштабными наборами данных.
- Глубокое понимание продуктовых и игровых метрик, включая DAU/MAU, удержание, отток, конверсию, ARPU, ARPPU, процент платящих, LTV и ценность игрока.
- Хорошие знания статистики, тестирования гипотез, проектирования экспериментов и A/B тестирования.
- Опыт использования Python или R для анализа данных, статистического моделирования или автоматизации.
- Опыт работы с BI и инструментами визуализации, такими как Tableau, Power BI, Looker или Apache Superset.
- Сильное аналитическое мышление и способность переходить от бизнес-вопроса к структурированному анализу и практическим рекомендациям.
- Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами.
- Умение управлять несколькими проектами и работать самостоятельно в быстро меняющейся среде.
- Знакомство с облачными хранилищами данных, такими как Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery или Databricks.
- Опыт проектирования трекинга событий и проверки качества данных.
Что мы предлагаем
- Sporty — компания с приоритетом удалённой работы и стремлением к устойчивому развитию
- Конкурентоспособная зарплата + индивидуальные бонусы по результатам работы каждый квартал
- 28 дней оплачиваемого ежегодного отпуска
- Основные рабочие часы с 10:00 до 15:00 по вашему местному часовому поясу с возможностью гибкого графика вне этого времени
- Бонусы за рекомендации и мгновенные бонусы
- Современное оборудование
- Ежегодные корпоративные выезды для отличных возможностей внутреннего нетворкинга
Процесс собеседования
- Удалённый видео-скрининг с нашей командой по подбору талантов
- Выполнение домашнего задания офлайн
- Удалённое видео-собеседование с членами команды (3 по 45 минут)
Если вы заинтересованы, мы приглашаем вас подать заявку! Каждое резюме рассматривается членом нашей команды (в нашем процессе найма не используется ИИ), и мы стремимся ответить в течение 48 часов.
#LI-remote
