Описание вакансии
Компания Buzz революционизирует аналитику и обслуживание инфраструктуры электросетей с помощью наших передовых решений на базе ИИ. Наши системы компьютерного зрения анализируют критически важную инфраструктуру для повышения безопасности, надежности и операционной эффективности по всей сети электроснабжения. Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который поможет возглавить наши инициативы в области компьютерного зрения. Вы будете руководить разработкой передовых моделей для анализа электросети и обеспечивать лидерство в команде талантливых инженеров по машинному обучению.
Обязанности
- Проектировать и руководить комплексными проектами компьютерного зрения, сосредоточенными на: обнаружении дефектов оборудования, выявлении тепловых аномалий, мониторинге зарастания растительностью, наблюдении за закрытыми территориями для предотвращения проникновения людей и животных
- Продвигать инновации, внедряя последние достижения в области глубокого обучения и генеративного ИИ для улучшения обучения моделей, точности и надежности
- Разрабатывать производственные библиотеки на Python для полного жизненного цикла машинного обучения
- Наставлять членов команды и устанавливать лучшие практики для разработки, оценки, развертывания и мониторинга моделей
- Отстаивать и поддерживать стандарты качества программного обеспечения внутри команды машинного обучения
Квалификации и опыт
- 7-10 лет опыта в индустрии в области компьютерного зрения и машинного обучения
- Глубокая экспертиза в современных технологиях компьютерного зрения и глубоких нейронных сетях, включая: обнаружение объектов, семантическая сегментация, классификация изображений, поиск по сходству, модели зрения и языка
- Подтвержденный опыт развертывания и поддержки моделей машинного обучения в производственной среде
- Экспертное владение PyTorch, Lightning, OpenCV и Scikit-Learn
- Владение FastAPI и Pydantic
- Сильная база в области разработки программного обеспечения, включая: контроль версий Git, разработку через тестирование (Pytest), CI/CD, ML devops, аннотации типов в Python
- 2-3 года подтвержденного опыта руководства техническими командами
Желательный дополнительный опыт
- Мультимодальное компьютерное зрение
- Разработка кастомных моделей обнаружения объектов
- Генеративные модели для увеличения данных
- Развертывание моделей машинного обучения на периферийных устройствах
- Извлечение измерений из ГИС и/или изображений с метаданными дронов
- Квантование моделей
- Систематическая настройка гиперпараметров
Дополнительная информация:
- Данная позиция не предусматривает спонсорство для получения разрешения на работу в Соединенных Штатах.
