Разработчик AI-агентов (Python)
30 июля 2026 • г Москва • ООО "Страховой брокер Сбербанка" • Информационные технологии:Программист, разработчик
Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений. Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.
Обязанности
- Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений.
- Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия.
- Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS).
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов.
- Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости.
- Документирование архитектуры и процессов.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14.
- Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене.
- Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI.
- Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS.
- Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации.
- Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A).
- Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3).
- Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm).
- Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse).
- Умение работать в команде, стремление разбираться в новых технологиях, документировать решения;
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
