Старший инженер по данным

Кто мы

Добро пожаловать в TELUS Digital — место, где инновации создают влияние в глобальном масштабе. Мы — отмеченное наградами цифровое консалтинговое агентство и цифровое подразделение TELUS, одного из крупнейших телекоммуникационных провайдеров Канады. Мы разрабатываем и внедряем трансформационные клиентские решения с помощью передовых технологий, гибкого мышления и культуры, ориентированной на людей.

С глобальной командой, расположенной в Северной Америке, Южной Америке, Центральной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, мы предлагаем комплексные знания в восьми ключевых областях услуг: цифровой продуктовый консалтинг, цифровой маркетинг, данные и искусственный интеллект, стратегический консалтинг, модернизация бизнес-операций, корпоративные приложения, облачная инженерия и контроль качества и тестирование.

От мобильных приложений и веб-сайтов до голосового интерфейса, чат-ботов, искусственного интеллекта, обслуживания клиентов и решений для магазинов — TELUS Digital обеспечивает бесшовный, надежный и цифровой опыт, который встречает клиентов там, где они находятся, — всё это поддерживается безопасной инфраструктурой и масштабом нашей многомиллиардной материнской компании.

Местоположение и гибкость

Эта роль полностью удалённая для кандидатов, находящихся в Бразилии. Если вы базируетесь в Сан-Паулу или Порту-Алегри, вы можете работать из одного из наших офисов по гибкому графику.

Возможность

В качестве инженера по данным в нашей растущей команде Data Science вы будете отвечать за проектирование, внедрение и поддержку надежных и масштабируемых конвейеров данных, обеспечивающих эффективную интеграцию, хранение и обработку данных из различных источников. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и других технических заинтересованных лиц, чтобы гарантировать качество данных и поддерживать принятие решений на основе данных.

Обязанности

• Разрабатывать и оптимизировать масштабируемые, высокопроизводительные, безопасные и надежные конвейеры данных, которые учитывают разнообразные бизнес-потребности и требования

• Выявлять возможности для улучшения внутренних процессов, внедрять автоматизацию для оптимизации ручных задач и вносить вклад в переработку инфраструктуры

• Выступать в роли наставника для младших инженеров, поддерживая их профессиональный рост и способствуя созданию инклюзивной рабочей среды

• Сотрудничать с межфункциональными командами для обеспечения качества данных и поддержки принятия решений на основе данных с целью повышения функциональности наших систем данных

• Взаимодействовать с менеджерами проектов и владельцами продуктов для помощи в приоритизации, оценке и планировании задач разработки

• Предоставлять конструктивную обратную связь и делиться опытом с коллегами, способствуя взаимному росту и обучению

• Постоянно исследовать и внедрять новые технологии, библиотеки, фреймворки и лучшие практики для повышения возможностей команды по работе с данными

• Проявлять приверженность доступности и обеспечивать, чтобы ваша работа учитывала и положительно влияла на других

Квалификации

• Степень бакалавра, магистра и/или доктора наук в области статистики, математики, физики, информатики или другой смежной области

• Опыт работы в технологических областях, включая промышленность и/или академические исследования (например, бизнес-аналитика, программное обеспечение, наука о данных, инженерия данных)

• Минимум 3 года опыта работы инженером по данным

• Активное участие в проектировании и разработке архитектур данных

• Практический опыт разработки и оптимизации конвейеров данных

• Опыт работы с базами данных и проектами моделирования данных, а также практические навыки использования SQL

• Эффективное владение английским языком — способность объяснять технические и нетехнические концепции разным аудиториям

• Опыт работы с языками программирования общего назначения, такими как Python или Scala

• Умение хорошо работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими

• Способность работать самостоятельно и управлять несколькими задачами одновременно, соблюдая сроки

Дополнительные преимущества

• Облачные платформы и сервисы, такие как AWS, GCP или Azure

• Инструменты для работы с большими данными, такие как Hadoop, Spark или Kafka

• Инструменты оркестрации, такие как Airflow

• NoSQL базы данных

• Технологии контейнеризации, такие как Docker и Kubernetes

• Опыт работы в Agile-среде и знание методологий Agile

Работодатель, предоставляющий равные возможности

В TELUS Digital мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся создавать разнообразное и инклюзивное рабочее пространство. Все аспекты трудоустройства, включая решение о найме и продвижении, основываются на квалификациях, заслугах, компетенциях и результатах кандидатов без учета каких-либо характеристик, связанных с разнообразием.

Мы будем использовать предоставленную вами информацию только для обработки вашего заявления и составления статистики отслеживания. Поскольку мы не запрашиваем личные данные, считающиеся чувствительными, просим вас воздержаться от их предоставления.

Для получения дополнительной информации о том, как мы используем ваши данные, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.