Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Присоединяйтесь к небольшой, быстро движущейся команде, создающей автономные возможности ИИ для повышения продуктивности руководителей. Вы будете разрабатывать возможности агентов и системы оценки, которые помогают гарантировать надежное выполнение важных задач и подтверждают улучшения до их внедрения для пользователей.
Создавать агентов, которые выполняют порученную работу от начала до конца с минимальным контролем со стороны руководства.
Определять и измерять качество агентов, чтобы команда могла с уверенностью оценивать, как часто задачи выполняются правильно.
Разрабатывать новые возможности агентов для инструментов, которые уже используют руководители, и оценивать готовность перед запуском.
Исследовать сбои в производстве, выявлять основные причины и выпускать исправления, предотвращающие повторение проблем.
Создавать системы обнаружения для выявления известных шаблонов сбоев и неожиданных проблем в масштабе.
Улучшать восстановление агентов при сбоях инструментов или веб-сайтов.
Создавать повторяемые рабочие процессы оценки, позволяющие инженерам измерять влияние изменений.
Минимум 3 года опыта в области науки о данных или машинного обучения, связанного с созданием или внедрением систем оценки, метрик или измерения качества продуктов или систем.
Навыки работы с Python и SQL производственного уровня для анализа, больших наборов данных и автоматизированных конвейеров.
Опыт проектирования рамок оценки, включая измеримые критерии успеха, репрезентативные наборы данных, соответствующие метрики и надежные эталонные показатели.
Доказанный опыт значимого вклада, устойчивый опыт работы с демонстрацией профессионального роста и диплом сильной инженерной программы.
Опыт работы с прикладными системами ИИ или машинного обучения и совместный, итеративный подход к решению неоднозначных задач.
Релевантные инструменты и технологии включают Python, SQL, Django, React, TypeScript, harness engineering, Braintrust и Raindrop.
Базовая зарплата: от 200 000 до 300 000 долларов в год. Спонсорство визы не предоставляется.
Офис в Пало-Альто, Калифорния. Команда работает в офисе четыре дня в неделю.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
