Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту.
Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других.
Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем.
Обязанности
- разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций
- оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией
- сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала
- создание масштабируемых контейнеризованных компонентов
- поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки
- оперативный анализ возникающих проблем
- обеспечение CICD и observability сервисов
- дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах
Требования
- базовое инженерное понимание computer science и работы ОС
- крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения
- опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL
- опыт работы с брокерами сообщений
- несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения
- понимание классическими алгоритмов и структур данных
- умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле
- опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git
- понимание архитектуры построения микросервисных систем
- навык командной работы
- готовность к освоению практики Feature Owner
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
- создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- офисный формат (Тургенева 30)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
