Старший специалист по данным (Senior Data Scientist)
Прага
Wrike — самая мощная платформа для управления работой. Созданная для команд и организаций, стремящихся к совместной работе, творчеству и превосходству каждый день, Wrike объединяет всех и всю работу в одном месте, чтобы устранить сложность, повысить продуктивность и освободить людей для сосредоточения на их самой значимой работе.
Наша миссия: Мир, в котором каждый свободен сосредоточиться на своей самой значимой работе вместе с другими.
О роли:
Как ведущая платформа для совместного управления работой, Wrike генерирует огромное количество богатых, взаимосвязанных данных, включая содержимое рабочих элементов, отношения между сущностями, сложные бизнес-процессы, взаимодействия пользователей и прямой ввод от пользователей. Миссия отдела DS/ML — преобразовывать эти данные в интеллектуальные возможности на базе ИИ, которые помогают пользователям получать более глубокие инсайты, автоматизировать рутинную работу, повышать продуктивность и создавать более плавный опыт работы.
В качестве специалиста по данным в подразделении Work Intelligence вы будете играть ключевую роль в разработке продукта, применяя передовые технологии ИИ и машинного обучения с особым акцентом на использование больших языковых моделей и других новых технологий. Вы будете работать как над пользовательскими AI-функциями, так и над базовой интеллектуальной платформой, которая обеспечивает интеллектуальный опыт по всему продукту.
Ваш вклад:
- Создание новых и улучшение существующих AI-решений. Участие во всем процессе разработки на основе данных — от анализа требований продукта до запуска функции или системы в производство (с помощью специалистов MLOps) и её улучшения на основе результатов мониторинга и обратной связи
- Взаимодействие с коллегами-специалистами по данным, владельцами продуктов и разработчиками
- Применение лучших практик разработки программного обеспечения для создания надежной кодовой базы
- Проведение код-ревью
- Работа в гибкой среде и презентация результатов своей работы на регулярных обзорах спринтов
Ваши квалификации:
- Более 4 лет опыта в области ИИ, Data Science и машинного обучения
- Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), API на их основе, техниками подсказок (prompting), разработкой функций на основе метрик, агентными системами и другими смежными темами
- Опыт создания сложных многокомпонентных и многоэтапных систем на базе LLM и ML
- Свободное владение Python (включая чистый Python, а не только Jupyter ноутбуки)
- Опыт использования воспроизводимых методов исследований
- Опыт разработки AI-решений для промышленного использования
- Профессиональное владение английским языком
Особые качества:
- Опыт в AI и ML решениях, связанных с одной из областей: социальные сети, рекомендательные системы, ранжирование, сопоставление сущностей, процессный майнинг, персонализация систем, оценка рисков
- Уверенные навыки в статистике и машинном обучении
- Опыт создания основных AI-систем, которые являются фундаментальными для продукта и используются во многих его частях
- Опыт классической разработки программного обеспечения и архитектуры
Межличностные навыки:
- Отличные навыки межличностного общения, письменной и устной коммуникации с возможностью работать на всех уровнях организации
- Вы активно стремитесь развивать свои навыки и знания
- Навыки принятия решений и аргументации
- Открытость к обратной связи и готовность реагировать на неё
- Способность работать автономно на уровне проекта
Наш стиль работы:
Код: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8
Данные: pandas, SQL, BigQuery
GenAI и LLM: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust
Платформа LLM: Versioned Prompt Registry (jinja2), декларативные конфигурации функций LLM (многоэтапные рабочие процессы, маршрутизация моделей)
ML: scikit-learn, lightgbm, pytorch
Облако: GCP, Dagster, MLFlow
Кодирующие агенты: Claude Code, Codex, Cursor
Динамика команды:
В составе центра передового опыта Wrike по ИИ вы будете помогать масштабировать разработку AI-функций в командах, тесно сотрудничая с продуктом, инженерией, дизайном, исследовательскими и другими отделами организации. Вы будете исследовать новые возможности на базе ИИ, проверять гипотезы через эксперименты и продвигать инновации от исследовательских прототипов до готовых к производству возможностей, которые приносят ощутимую пользу миллионам пользователей.
Почему стоит присоединиться к Wrike?
- 5 недель оплачиваемого отпуска
- Компенсация больничных
- 5 оплачиваемых несертифицированных больничных дней
- 2 недели полностью оплачиваемых с медицинской справкой, дополнительно
- 4 недели оплачиваемых по ставке 80% от зарплаты
- Отпуск по уходу за ребенком (полностью оплачиваемый): 18 недель по беременности и родам / 4 недели по уходу за отцом
- 2 дня волонтерства
- Талоны на питание (220 CZK за рабочий день)
- Годовой проездной билет на транспорт Праги (Lítačka)
- Гибридный режим работы
- Бюджет на льготы с гибкими опциями, включая карту MultiSport, членство в канадской медицинской программе, взносы в пенсионный план и дополнительные варианты через Benefit Plus
Что дальше?
- Вводный звонок с рекрутером
- Техническое интервью
- Культурное интервью
Ваш рекрутинговый помощник — Александра Воробьёва, ведущий рекрутер.
#LI-AV1