Инженер по машинному обучению (AdTech)

То, над чем вы работаете сегодня, влияет на то, где вы будете завтра. Ищете новые вызовы в роли ML Engineer? У нас есть что-то для вас!

В B3 мы начинаем с людей и их опыта. Мы подбираем проекты так, чтобы они соответствовали вашим навыкам и пути развития. Мы работаем в различных областях и технологиях, реализуя IT-проекты в Польше и в международной среде, что позволяет строить опыт осознанно, а не случайно.

Мы являемся частью международной организации, котирующейся на NASDAQ в Стокгольме, работающей в 11 странах. В Польше у нас полная автономия. Мы сами выбираем технологии, процессы и способы работы, сохраняя при этом высочайшие стандарты.

Присоединяйтесь к нам уже сегодня!

Что мы предлагаем?

• Работу в скандинавской культуре, основанной на логике и диалоге.

• Бенефиты в области здоровья и спорта, адаптированные под ваши потребности.

• Speed Coaching, короткие сессии, которые дают новые перспективы и решения.

• Спортивные тренировки, внутренняя команда, совместные соревнования.

Области ответственности:

• Создание и поддержка продуктивных ML-сервисов в рекламной домене — внедрение, мониторинг и обеспечение операционной стабильности ML-моделей в среде с высоким трафиком платформы AdTech.

• Оркестрация процессов ML Engineering — управление жизненным циклом моделей, упаковка, стратегии деплоя, наблюдаемость, а также сотрудничество с командами Data Science и Research.

• Работа на платформе GCP в контейнерной среде — использование Vertex AI, BigQuery и Cloud Storage для обработки ML-нагрузок в большом масштабе, с готовностью к on-call и управлению инцидентами.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:

Обязательные требования:

• Свободное владение основами инженерии программного обеспечения и производственными стандартами кодирования, с особым акцентом на модульную и легко поддерживаемую архитектуру.

• Опыт внедрения и поддержки ML-моделей в продуктивных средах, включая автоматический мониторинг и решение инцидентов.

• Продвинутые знания в области MLOps, включая автоматизацию жизненного цикла моделей, CI/CD и процессы релиз-менеджмента.

• Знание облачных платформ (предпочтительно GCP) для обработки данных и ML-нагрузок в большом масштабе.

• Продвинутые знания Python и SQL в контексте ML-инжиниринга — особенно для оркестрации обучения и поддержки инференса.

• Глубокое понимание принципов DevOps и Service Reliability Engineering (SRE), применяемых в ML-системах.

• Умение использовать инструменты кодирования с поддержкой AI для повышения инженерной продуктивности и поддержания высокого качества кода.

• Английский: уровень B2+

Желательные навыки:

• Опыт работы в AdTech, системах ранжирования или рекомендательных системах на базе ML.

• Опыт работы с распределёнными конвейерами обработки данных и признаков (например, Vertex Pipelines, Dask или Spark).

• Знание экосистем облачного сервинга, микросервисной архитектуры и паттернов интеграции моделей между разными языками программирования.

• Опыт работы с feature store и механизмами обеспечения согласованности между обучением и сервингом.