Сбер Бизнес Софт — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.
Сбер Бизнес Софт в цифрах:
4+ года развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, продаж и клиентского сервиса
100+ проектов в области искусственного интеллекта
500+ экспертов в команде
80% сотрудников — ИТ-специалисты
70% команды — эксперты с многолетним опытом
Мы — российский разработчик ИТ- и ИИ-решений, которые помогают компаниям успешно масштабироваться в цифровую эпоху. Создаём облачные сервисы на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для маркетинга, аналитики и продаж.
В данный момент мы находимся в поисках специалиста Data Scientist с релевантным коммерческим опытом на проектах AI-агентов.
Команда: Ассистенты для бизнеса.
Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой архитектур AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork
- Семантическим поиском и сопоставлением текстов
- Работой с базами данных: сбор данных, обработка, хранение
- Разработкой RAG-системы
- Изучением актуальных NLP-моделей
- Внедрением DL-моделей
- Разработкой чат-бот моделей и моделей для других NLP задач
- Промпт-инжинирингом для LLM
- Кластеризацией, классификацией (обычная и multi-label), саммаризацией текстов
- Обучением и дообучением моделей
- Оценка качества моделей
Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:
- Уверенные знания Python, понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, PyTorch
- Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (LangFlow, LangChain, LangGraph, AutoGen, Llamaindex)
- Знания принципов RAG
- Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей)
- Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, Elasticsearch)
- Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering)
- Хорошее понимание области DL
- Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
- Опыт работы с Git
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании
- Ежегодный бонус по итогам работы
- Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после прохождения испытательного срока
- Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер
- Специальные условия для страхования семьи
- Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
- Корпоративное обучение
- Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
- Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass
Почему у нас классно работать:
- Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и помогает бизнесу клиентов технологически развиваться и становиться успешнее
- Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
- Работа в команде профессионалов, где 70% коллег — эксперты с многолетним опытом, у которых есть чему поучиться
- Вклад в развитие общества: наши сервисы помогают компаниям успешно масштабироваться в цифровую эпоху
Мы гордимся, что развиваем сервисы, которые помогают нашим клиентам технологически развиваться и становиться успешными.
