Nansen — платформа ончейн-аналитики, которой пользуются трейдеры и фонды, чтобы видеть, что на самом деле происходит в блокчейне: мы размечаем и отслеживаем 500+ млн блокчейн-адресов — крупнейший такой датасет в отрасли. Вы будете работать с инженерами данных и ML-инженерами, чтобы строить инфраструктуру данных, которая обеспечивает клиентский аналитический продукт Nansen. Эта позиция начинается как индивидуальный контрибьютор (IC) с чётким путём к роли Engineering Manager в течение 12–18 месяцев для подходящего кандидата.
☑️ Чем вы будете заниматься
- Проектировать, создавать и масштабировать пайплайны данных и инфраструктуру на ClickHouse, Postgres, Python и dbt
- Запускать пайплайны, стоящие за 500+ млн размеченных адресов, ежедневно перемещая терабайты потоковых и пакетных данных
- Сотрудничать с криптоисследователями, разработчиками ПО и продуктом, чтобы определять, как данные моделируются, отображаются и превращаются в продукт
- Отвечать за качество данных, надёжность и наблюдаемость от начала до конца
- Наставлять других инженеров данных и повышать техническую планку всей команды
- Использовать ИИ-инструменты и агентов, чтобы двигаться быстрее и убирать рутину из рабочего дня
☑️ Что мы ищем
- Вы запускали и масштабировали высокопроизводительные системы данных в продакшене
- Глубокая экспертиза в SQL и Python, с реальным практическим опытом работы с dbt, ClickHouse и Postgres
- Хорошее понимание архитектур потоковых данных, уверенная работа на настоящем масштабе
- Вы работаете со всем стеком данных: ingest, трансформация, хранение, моделирование, serving
- Вы уже строите продукты с такими инструментами, как Cursor, Claude Code и MCP
- Вы ясно пишете — команда удалённая и асинхронная
- Будет плюсом: опыт руководства или управления проектами в небольшой команде; свободное владение ончейн-структурами данных, технологиями Web3 и крипторынками